Pubblicato nel 2023 su Nature Biopharma Dealmakers, questo articolo presenta L'approccio di Quibim alla trasformazione dei dati di imaging medico in previsioni utilizzabili per la medicina di precisione e lo sviluppo di farmaci.

Al centro di questa strategia c'è un ecosistema basato sull'IA che collega l'imaging con i dati clinici e multi-omici, affrontando al contempo uno dei Principali sfide nell'intelligenza artificiale applicata all'imaging medico: la variabilità tra scanner, fornitori e istituzioni. Armonizzazione delle immagini, segmentazione automatizzata di organi e lesioni, estrazione di caratteristiche radiomiche e modellazione predittiva formare una pipeline integrata progettata per generare biomarcatori di imaging affidabili.

L'articolo evidenzia come Questo approccio può supportare il settore biofarmaceutico andando oltre la tradizionale analisi delle immagini. Collegando i fenotipi rilevati tramite imaging con gli esiti clinici, Quibim si propone di sviluppare pannelli di biomarcatori predittivi, inclusi modelli per la previsione della risposta al trattamento e la stratificazione dei pazienti.

Un elemento chiave di differenziazione è il La combinazione di dati di imaging su larga scala, tecnologia di intelligenza artificiale e partnership strategiche, con la validazione esterna presso strutture sanitarie indipendenti, è stata considerata essenziale per la generalizzabilità del modello.

Questa funzionalità illustra una visione più ampia per l'imaging medico: Passaggio da immagini utilizzate principalmente a scopo diagnostico a dati quantitativi e predittivi in ​​grado di supportare studi clinici, diagnostica di accompagnamento e cure personalizzate per i pazienti.