Il cancro alla prostata (PCa) è un problema di salute importante, con circa 1,3 milioni di nuovi casi diagnosticati ogni anno in tutto il mondo, rappresentando la seconda neoplasia maligna più frequente negli uomini.
Il PCa rimane una sfida critica per la salute in tutto il mondo, con medici e ricercatori che si impegnano per superare gli ostacoli nella diagnosi precoce, nella diagnosi accurata e nel trattamento dei casi avanzati. Le immagini del cancro alla prostata svolgono un ruolo fondamentale in questo sforzo, poiché le tecnologie di imaging avanzate consentono ai medici di visualizzare e comprendere la malattia in modo più efficace.
Nonostante i progressi degli ultimi anni, i medici riconoscono che sono ancora diverse le sfide da superare per migliorare i risultati e massimizzare la qualità della vita dei pazienti, tra cui una diagnosi precoce e accurata, la necessità di innovazione nelle immagini del cancro alla prostata, di un'adeguata stratificazione del rischio e del trattamento della malattia in fase avanzata.
Come accade con altri tipi di cancro, la diagnosi precoce rimane fondamentale nel PCa, in quanto può aumentare notevolmente l'aspettativa di vita.. Secondo i dati, il tasso di sopravvivenza a 5 anni scende da quasi il 100% per i pazienti diagnosticati con PCa in fase iniziale, al 30% per quelli il cui cancro si è diffuso ad altri organi. D'altro canto, è ben noto che gli attuali strumenti diagnostici standard non sono esenti da alcune limitazioni e possono portare a diagnosi eccessive, classificazione errata e sovratrattamento. Le tecniche di imaging avanzate, tra cui le immagini MRI multiparametriche (mpMRI), sono fondamentali per migliorare la diagnosi precoce e ridurre le incertezze diagnostiche.
In particolare, la biopsia della prostata, spesso richiesta per integrare i risultati dell'antigene prostatico specifico (PSA) e/o dell'esplorazione rettale e per confermare la diagnosi di PCa, è anch'essa una procedura dolorosa e stressante per i pazienti. Una volta diagnosticato il PCa, sono necessari strumenti di stratificazione del rischio appropriati, che consentano di distinguere il cancro aggressivo da quello non aggressivo, con il conseguente impatto sulla prognosi e sul trattamento. Infine, sviluppare nuove opzioni terapeutiche, in particolare per la malattia avanzata, elaborando al contempo il modo migliore per utilizzare i trattamenti esistenti per un effetto ottimale è un'area chiave su cui concentrare gli sforzi.
In Quibim, ci preoccupiamo profondamente dei pazienti affetti da PCa e, in quanto tali, siamo pienamente impegnati ad affrontare tutte queste sfide, contribuendo al progresso della conoscenza scientifica e fornendo soluzioni attraverso l'applicazione di tecnologie di Intelligenza Artificiale (IA) all'avanguardia all'imaging medico. Sfruttando le tecnologie all'avanguardia dell'intelligenza artificiale (IA) e analizzando le immagini reali del cancro alla prostata, puntiamo a trasformare i risultati in ambito sanitario.
La nostra ambizione è quella di trasformare la salute ponendo le biopsie virtuali non invasive come standard di cura, sviluppando biomarcatori di imaging per la diagnosi precoce del cancro aggressivo e, infine, progettando biomarcatori digitali basati sull'imaging e metodi diagnostici complementari. I nostri sforzi attuali sono focalizzati sull'approccio al PCa attraverso l'intero spettro della ricerca, dalla scoperta alla traduzione, per migliorare la salute del paziente generando prove del mondo reale (RWE) e assicurando che queste prove siano utilizzate nella pratica. Le immagini del cancro alla prostata, analizzate tramite i nostri strumenti proprietari, forniscono approfondimenti essenziali per la progettazione di diagnosi di accompagnamento e il miglioramento della gestione del paziente.
Pertanto, all'interno dell'area di scoperta, Quibim è attivamente coinvolta in diversi settori accademici e farmaceutici nazionali e internazionali.progetti sponsorizzati che includono oltre 27,000 casi di PCa (vedere tabella 1) e rappresentano sforzi pionieristici nella creazione di ampi archivi di immagini del cancro alla prostata. Questi progetti perseguono due obiettivi principali:
1. La creazione di grandi archivi europei di dati di imaging sanitario: In Quibim siamo consapevoli che l'accesso aperto a dati appropriati per la formazione, il test e la valutazione di modelli basati sull'intelligenza artificiale è una limitazione fondamentale del settore. Per superare questo problema, Chaimeleon e ProCancer-I7, due progetti multidisciplinari e collaborativi finanziati dall'UE, sono dedicati alla creazione e al popolamento di un repository PCa MRI (Chaimeleon include anche altri tre tipi di cancro e diversi test di imaging del cancro diversi dalla MRI) facilitando l'accesso a grandi set di immagini anonime del cancro alla prostata di alta qualità. Inoltre, Chaimeleon mira a sviluppare e testare diversi protocolli di armonizzazione dei dati di imaging con l'ambizione di stabilire uno standard fornendo al contempo risorse per la futura sperimentazione dell'intelligenza artificiale per la gestione del cancro.
2. Lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale avanzati e affidabili per rispondere a esigenze cliniche insoddisfatte: I modelli di intelligenza artificiale nel PCa possono aiutare ad aumentare le prestazioni nel distinguere la malattia indolente da quella aggressiva, nel prevedere precocemente la recidiva e nel rilevare le metastasi o nel prevedere l'efficacia delle terapie. Pertanto, utilizzando i dati del repository, ProCAncer-I svilupperà modelli di intelligenza artificiale robusti per affrontare diversi scenari clinici del PCa basati su nuove metodologie di apprendimento di ensemble. La missione finale di ProCAncer-I è quella di fornire una piattaforma di intelligenza artificiale per PCa in cui una raccolta unica di immagini mpMRI per PCa e algoritmi di intelligenza artificiale coesistano per supportare la diagnosi, la gestione del paziente e il trattamento.
Il contributo di Quibim in questo campo sottolinea l'importanza di immagini del cancro alla prostata accessibili e affidabili per migliorare le strategie di diagnosi e trattamento.
In Quibim lavoriamo duramente per essere all'avanguardia della scienza applicando soluzioni innovative e rivoluzionarie Strumenti di intelligenza artificiale per immagini del cancro alla prostata. Questa è la natura di ProCanAid, un progetto finanziato dall'UE concepito per sviluppare uno strumento computazionale per creare un gemello digitale 4D (un modello virtuale che riflette un'entità fisica) dell'intera prostata di un paziente, applicando nuovi algoritmi di segmentazione MRI basati sull'intelligenza artificiale, simulazioni avanzate di elementi finiti (FE) multiscala e modelli di tessuti/cellule in silico per ricostruire l'anatomia della prostata e per rilevare il PCa.
ProCanAid sarà il primo strumento integrativo basato sull'intelligenza artificiale (dati clinici – biomarcatori di imaging – simulazioni FE multiscala avanzate) in grado di eseguire analisi quantitative accurate, automatiche, certificate dal punto di vista medico e convenienti per il PCa basate su mpMRI, contribuendo a migliorare diagnosi, prognosi e risposta al trattamento. Infine, il nostro impegno per il PCa e la scoperta di farmaci si riflette anche nelle nostre collaborazioni di successo con l'industria farmaceutica, posizionandoci come partner AI affidabili. Di conseguenza, Quibim ha unito le forze con Janssen in una partnership pluriennale per sviluppare un approccio non invasivo innovativo per la previsione della recidiva biochimica dagli esami di imaging di base nei pazienti con PCa, combinando RWE, AI e nuovi biomarcatori di imaging.
QP-Prostate visualizzazione del report strutturato
Con il nostro approccio olistico e come leader mondiali nell'analisi di imaging medico total body, Quibim si propone di trasformare il panorama del PCa.
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Progetto |
N° di casi |
Dati di imaging |
Fonte di dati |
|
Camaleonte |
10,000 |
MRI |
Europa |
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ProCancro-I |
> 17,000 |
Risonanza magnetica multipla |
Nel Mondo |
|
ProCanAid |
500 |
mpMRI, scansioni TC, scintigrafie ossee |
Spagna |
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Collaborazione con Janssen |
64 |
Risonanza magnetica multipla |
Spagna |
|
Totale |
>27,564 |
- |
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TABELLA 1. Progetti Quibim sponsorizzati dall'industria farmaceutica e accademica nazionale e internazionale
TC, tomografia computerizzata; mpMRI, risonanza magnetica multiparametrica; RM, risonanza magnetica per immagini
Tradurre la scienza in soluzioni concrete è nel DNA di Quibim. Pertanto, il nostro software di imaging medico, QP-Prostate®, costituisce una soluzione approvata dalla FDA 510(k) per l'analisi MRI della prostata basata sull'intelligenza artificiale. Utilizzando le immagini del PCa dalle scansioni MRI, QP-Prostate® supporta radiologi, urologi e oncologi in ogni fase del flusso di lavoro, dalla visualizzazione alla quantificazione, con l'obiettivo di aumentare l'accuratezza diagnostica e, potenzialmente, la rilevazione precoce del PCa. Attualmente. QP-Prostate® è l'unico strumento sul mercato che fornisce la segmentazione automatizzata degli organi regionali, un processo che può ridurre i tempi di interpretazione e aiuta a definire la diagnosi per regione.
Migliori QP-Prostate® La soluzione facilita inoltre la diagnosi precoce delle forme aggressive della malattia incorporando biomarcatori di imaging avanzati. Queste caratteristiche garantiscono ai medici l'accesso a strumenti all'avanguardia per interpretare le immagini del cancro alla prostata e intervenire su di esse, migliorando i risultati per i pazienti e riducendo i costi sanitari.
Grazie al nostro approccio olistico e in qualità di leader mondiali nell'analisi di immagini mediche total body, Quibim si propone di trasformare il panorama del PCa.