ProCanAid è un progetto collaborativo che coinvolge l'Università e l'Ospedale Politecnico La Fe di Valencia (HULAFE), l'Università di Saragozza (UNIZAR) e Quibim. Il progetto è ufficialmente iniziato con il Kick-Off Meeting (KOM) tenutosi presso Quibim il 14 dicembre 2021. Più di recente, il 5° incontro del consorzio si è svolto presso HULAFE il 26 novembre 2023, dove sono stati esaminati gli ultimi progressi e sono stati discussi i prossimi passaggi per garantire il proseguimento con successo del progetto.
L'obiettivo principale del progetto ProCanAid è sviluppare uno strumento computazionale per creare un gemello digitale 4D dell'intera prostata di un paziente. Saranno applicati nuovi algoritmi di segmentazione della risonanza magnetica (MRI) basati sull'intelligenza artificiale, non solo per estrarre l'anatomia prostatica specifica del paziente (zona di transizione, zona periferica, vescicole seminali), ma anche per segmentare la/le lesione/i all'interno della ghiandola prostatica. Inoltre, lo studio mira anche a sviluppare un algoritmo AI avanzato in grado di segmentare automaticamente i fasci neurovascolari. È stato recentemente dimostrato che l'infiltrazione di queste strutture è importante per comprendere la progressione e l'invasione del cancro alla prostata.
ProCanAid sarà la prima piattaforma di analisi dei biomarcatori di imaging basata sull'intelligenza artificiale in grado di eseguire analisi quantitative accurate, automatiche, certificate dal punto di vista medico e convenienti come piattaforma di diagnosi automatica per il cancro alla prostata (PCa) basata sulla risonanza magnetica multiparametrica (mpMRI). Uno strumento integrativo (dati clinici – biomarcatori di imaging – simulazioni FE multiscala avanzate) per un miglioramento
Il database includerà dati clinici, referti patologici radiologici e bioptici, nonché le relative risonanze magnetiche effettuate al momento della diagnosi e durante il follow-up di 500 pazienti. Lo strumento di intelligenza artificiale incorporerà modelli in silico che considerano il comportamento di cellule e tessuti, per prevedere gli effetti di diversi tipi di trattamenti oncologici, non solo sul tumore, ma anche sull'intera prostata. Questo modello predittivo supporta un approccio di diagnosi gemellare, aiutando i medici a comprendere la possibile evoluzione della malattia.
Inoltre, Saranno sviluppate simulazioni multiscala agli elementi finiti (FE) della crescita dei tumori solidi, che saranno infine integrate nel gemello digitale 4D della prostata. Queste simulazioni consentiranno ai medici di esplorare scenari di simulazione della prostata, prevedendo l'impatto di vari piani di trattamento prima della loro implementazione.
La sfida principale del progetto è la combinazione di diverse tecnologie verso lo stesso obiettivoLo sviluppo di questo gemello digitale 4D aiuterà i medici a fare una diagnosi più specifica e precoce del cancro alla prostata e li assisterà nel processo decisionale sul trattamento e nel follow-up del paziente.
Inoltre, È stato dimostrato che la combinazione di risonanza magnetica e biopsia mirata migliora la rilevazione del cancro alla prostata, e di conseguenza, seguendo questa procedura, il numero di biopsie non necessarie per procedura potrebbe essere ridotto.
In ProCanAid, Quibim, in qualità di coordinatore, si occupa delle attività di gestione del progetto, come l'organizzazione della riunione di studio virtuale bimestrale e delle riunioni del consorzio, ogni 6 mesi, avendo il 5th riunione del consorzio il 26th Novembre 2024 in HULAFE. Quibim sta anche guidando lo sviluppo del metodo di segmentazione automatizzato per estrarre e caratterizzare i fasci neurovascolari.
Inoltre, la piattaforma viene utilizzata per ospitare i dati del mondo reale raccolti nel progetto e per estrarre i biomarcatori di imaging per la prostata in tutte le risonanze magnetiche acquisite per ciascun paziente nello standard di cura. Questi contributi posizionano Quibim e i nostri partner come pionieri nella ricerca sul cancro alla prostata.
Con ProCanAid, Quibim vuole portare la ricerca clinica a un livello superiore.
Progetto PLEC2021-007709 (ProCanAid) finanziato da:
