Potenziare la stratificazione del rischio di neuroblastoma attraverso algoritmi di intelligenza artificiale 

Il neuroblastoma, il tumore solido più diffuso nei bambini, richiede marcatori prognostici più accurati e strumenti di previsione della sopravvivenza diagnostica migliorati per perfezionare la stratificazione dei pazienti a causa del suo comportamento clinico diversificato e della risposta variabile al trattamento. Pertanto, approcci innovativi potrebbero essere particolarmente rilevanti per i pazienti ad alto rischio con prognosi sfavorevoli per affrontare efficacemente questi complessi scenari clinici.

QP-Insights^® emerge come una svolta trasformativa, offrendo un piattaforma completa per l'archiviazione e la gestione dei dati dei pazienti, comprese le informazioni cliniche, molecolari e di imaging dei pazienti, integrando al contempo algoritmi di intelligenza artificiale all'avanguardia utilizzati come sistemi di supporto alle decisioni cliniche per migliorare l'assistenza ai pazienti e i risultati del trattamento. A questo proposito, Quibim ha sviluppato una soluzione pionieristica per la previsione della sopravvivenza complessiva nei pazienti con neuroblastoma, sfruttando la combinazione di dati clinici, molecolari e radiomici. Questa soluzione è stata convalidata esternamente, mostrando risultati promettenti nella stratificazione dei pazienti rispetto agli attuali standard clinici.

Uno sforzo collaborativo tra le migliori istituzioni accademiche e di ricerca e Quibim ha prodotto risultati promettenti nell'oncologia pediatrica attraverso un progetto europeo chiamato PRIMAGEQuesto progetto sfrutta l'analisi multiscala predittiva in silico per supportare la diagnosi e la prognosi personalizzate del cancro, che sono potenziate dai biomarcatori di imagingQuesta partnership fornisce ai medici strumenti avanzati per supportare il processo decisionale clinico, migliorando in ultima analisi i risultati nei pazienti con neuroblastoma. Quibim, a sua volta, rafforza la sua posizione di pioniere offrendo soluzioni innovative di imaging medico che sfruttano la potenza dell'integrazione di dati multi-omici nei pazienti oncologici pediatrici attraverso metodologie avanzate di intelligenza artificiale.