Il tumore al seno rimane la principale causa di decessi correlati al cancro tra le donne in tutto il mondo, con 2,3 milioni di nuovi casi e 685.000 decessi nel 20221Nonostante i progressi nella diagnostica precoce e nello screening, prevedere le risposte al trattamento e la progressione della malattia rimane una sfida significativa2. Per gli oncologi, a causa della grande variabilità che esiste fra pazienti e terapie, non è facile elaborare piani terapeutici. Tuttavia, approcci empirici spesso portano a risultati non ottimali per i pazienti, nonché a livelli di tossicità evitabili; ad esempio, alcuni pazienti che potrebbero beneficiare di trattamenti prechirurgici in grado di ridurre la mortalità, come la chemioterapia neoadiuvante (NAC), potrebbero non essere individuati come tali. Pertanto, è necessario disporre di strumenti predittivi accurati che possano migliorare gli esiti clinici, consentendo di personalizzare il trattamento e minimizzando così il rischio di effetti collaterali.
Quibim ha stretto numerosi accordi di collaborazione strategica per sviluppare modelli basati sulla radiomica: questi modelli utilizzano la risonanza magnetica per immagini (MRI) e la tomografia a emissione di positroni con fluoro-18 fluorodesossiglucosio (18F-FDG-PET) per prevedere la risposta al trattamento nei pazienti con cancro al seno. In particolare, in uno studio già pubblicato3 , l'obiettivo era quello di eseguire analisi radiomiche per prevedere la risposta patologica completa (pCR) alla NAC, che funge da marcatore surrogato per la sopravvivenza libera da malattia a lungo termine e la sopravvivenza complessiva. I partner di Quibim hanno supportato la raccolta di esami MRI e 18F-FDG-PET attraverso le loro reti ospedaliere per addestrare i modelli predittivi basati su intelligenza artificiale. Questi sforzi garantiscono risultati solidi e riproducibili in tutti gli ambienti clinici:
Questo strumento basato su intelligenza artificiale migliora la cura del cancro al seno fornendo capacità predittive avanzate per rispondere al trattamento, standardizzando e guidando al contempo le scelte terapeutiche negli ospedali. Grazie al miglioramento degli esiti clinici per i pazienti, lo strumento apporta valore alla pratica clinica e sostiene in modo efficace le strategie di marketing dei farmaci.
Questi nuovi strumenti saranno implementati e integrati nel prodotto QP-Breast® di Quibim, progettato per rivoluzionare la cura del cancro al seno offrendo capacità predittive avanzate per la risposta al trattamento e la progressione della malattia. Questo strumento innovativo migliorerà significativamente la capacità degli oncologi di prendere decisioni terapeutiche precise e informate, in particolare per i sottotipi di cancro più aggressivi, dove è fondamentale disporre di strumenti di supporto decisionale efficaci. Affrontando queste lacune, QP-Breast® rappresenterà un importante passo avanti nell’ambito dell’oncologia personalizzata.
Referenze