QP-Breast®

Amélioration de l'interprétation des IRM mammaires grâce à l'IA

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Le cancer du sein est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les femmes et demeure l'une des principales causes de décès par cancer dans le monde, représentant un défi majeur et croissant de santé publique. Face à l'augmentation continue de son incidence, un dépistage précoce et précis est essentiel pour améliorer le pronostic des patientes.  

L'IRM mammaire est devenue un outil essentiel, offrant une sensibilité accrue pour la détection et la caractérisation des lésions suspectes. Parallèlement, l'interprétation des IRM mammaires demeure complexe, avec une grande variabilité dans les comptes rendus. De ce fait, de nombreuses anomalies suspectes s'avèrent finalement bénignes. En effet, jusqu'à 4 lésions mammaires biopsiées sur 5 ne sont pas cancéreuses*, ce qui entraîne des interventions inutiles, une augmentation des coûts de santé et un stress accru pour les patientes. 

QP-Breast® est une solution basée sur l'IA conçue pour aider les radiologues dans l'interprétation des IRM mammaires. En détectant, segmentant et caractérisant automatiquement les lésions suspectes, QP-Breast® Elle rationalise les flux de travail, renforce la fiabilité des diagnostics et améliore leur cohérence. Il en résulte des évaluations plus rapides et plus précises, contribuant ainsi à une meilleure prise de décision clinique et à une meilleure prise en charge des patients.

Manuel BI-RADS® v2025
Non disponible dans tous les pays. Contactez Quibim pour plus d'informations.

 

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Capacités avancées d'IA pour l'IRM mammaire

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Détection et diagnostic automatisés des lésions

QP-Breast® Identifie et met en évidence automatiquement les régions du sein suspectes de cancer du sein, en attribuant à chacune une catégorie de probabilité de malignité.

 

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Caractérisation des lésions
Sur la base d'une segmentation précise des lésions, QP-Breast® extrait l'emplacement, le volume et les dimensions.

 

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robustesse clinique et technique
La biopsie sert de référence. Valable pour toute IRM cliniquement indiquée, qu'il s'agisse de dépistage ou de diagnostic.

 

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Flux de travail entièrement automatisé
Intégration transparente aux systèmes PACS pour un flux de travail entièrement automatisé. Toutes les informations sont présentées dans un rapport clair et convivial.

Transformer l'IA avancée en un impact clinique mesurable

QP-Breast® permet aux radiologues d'améliorer la précision du diagnostic, de réduire la variabilité et l’optimiser L’efficacité des flux de travail – pour de meilleurs résultats en matière de dépistage et de diagnostic du cancer du sein. 

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Un service innovant

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Fondements cliniques du QP-Breast

  • HÔPITAL 12 DE OCTUBRE

    Objectif: Classer les NME en utilisant la diffusion et la perfusion images permettant de différencier les lésions bénignes (BPE) / lésions malignes (NME).

    Ensemble de données: 94 patients.

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  • HÔPITAL PROVINCIAL DE CASTELLÓN

    ObjectifValider un modèle de réponse NACT pour Diagnostic du cancer du sein par IRM.

    Ensemble de données: 182 patients.

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  • AVI ET AYUNTAMIENTO DE VALENCE

    Objectif: Accélérer le développement de QP-Breast, y compris la segmentation et la caractérisation de l'anatomie mammaire, la détection des lésions du cancer du sein, la segmentation, la caractérisation de la malignité et les capacités de prédiction de la réponse à la chimiothérapie néoadjuvante (NACT), en fournissant un financement pour établir des partenariats avec des hôpitaux nationaux pour l'accès aux IRM mammaires et aux données cliniques associées. 

    AVI: Détection, segmentation et caractérisation de la malignité des lésions mammaires 

    Mairie: Segmentation et caractérisation de l'anatomie mammaire 

    Base de données: 1,335 des patients provenant de 8 hôpitaux.

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  • RADIOVAL

    Objectif: Validation clinique de Modèles d'IA pour le cancer du sein et Stack monitoring de leur performance au fil du tempsExemples : prédiction de la réponse au NAC Traitement et 3 ans de survie prédiction. 

     

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  • CHAIMELEON

    Objectif: Standardisation des données et des images IRM à l'aide de Algorithmes d'harmonisation.

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  • Medsir

    Objectif: Fournisseur d'imagerie et contrôle qualité pour Images de seins.

  • IRYCIS

    Objectif: Déterminer si les biomarqueurs d'imagerie peuvent être utiles prédire la réponse à la thérapie néoadjuvante pour le cancer du sein.

     

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Notre mission ne s'arrête pas à l'IRM. En partenariat avec Vara, nous proposons une offre complète en mammographie et IRM.

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Quibim s'est associé à Vara Vara a introduit en Espagne l'une des solutions d'intelligence artificielle les plus avancées d'Europe pour le dépistage du cancer du sein. Sa plateforme analyse déjà 50 % des mammographies dans le cadre du programme national de dépistage allemand, où elle a démontré son efficacité. Augmenter le taux de détection du cancer de 16.7 % et réduire la charge de travail des radiologues de 60 %. Combiné avec notre QP-Breast® Grâce à cette solution d'IRM, cette collaboration fait progresser un écosystème complet de soins du sein en Espagne, couvrant tout, du dépistage au diagnostic.

Apprendre encore plus

Au-delà des possibilités actuelles : l’avenir de l’IRM mammaire assistée par l’IA

La vision future de QP-Breast® by Quibim vise à faire progresser l'IRM mammaire basée sur l'IA grâce à de multiples fonctionnalités prévues :

  • Planification chirurgicale et visualisation 3D pour faciliter une prise de décision chirurgicale précise.
  • Évaluation et prédiction de la réponse thérapeutique Utilisation de biomarqueurs pilotés par l'IA pour des stratégies de traitement néoadjuvant personnalisées.
  • Évaluation et normalisation de la qualité d'image basées sur l'IA garantir des données IRM fiables et cohérentes entre les centres et les fournisseurs. 

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