Biomarqueurs d’imagerie avancés dans le cancer de la prostate – Un bond en avant vers la précision dans la stratification du risque et la prédiction du BCR

Le cancer de la prostate (PCa) est un problème de santé majeur, le deuxième cancer le plus fréquent chez les hommes dans le monde, et la deuxième cause de décès par cancer chez les hommes1. La complexité et la variabilité de sa progression nécessitent des méthodologies avancées pour une stratification précise du risque et une prédiction de la récidive biochimique (BCR)2De nombreux systèmes de stratification des risques ont été conçus pour aider à différencier les tumeurs agressives des tumeurs indolentes afin d’atténuer cette variabilité.

Une étude récente publiée dans Cancers  plonge dans le potentiel d'utilisation des profils de biomarqueurs d'imagerie extraits de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) pour améliorer la précision de l'identification des patients atteints de cancer de la prostate présentant un risque plus élevé de BCR et pour guider plus efficacement les décisions de traitement.

 

Biomarqueurs d'imagerie avancés dans le cancer de la prostate

Un examen plus approfondi des profils de biomarqueurs d'imagerie

L’étude visait à discerner les profils de biomarqueurs d’imagerie, en particulier celles impliquant la perfusion/diffusion et les caractéristiques radiomiques des IRM, qui pourraient distinguer les patients en fonction de leur risque et de l’apparition d’une BCR une décennie après le diagnostic. L'étude a porté sur 128 patients, d'un âge moyen de 71 ans, qui ont été évalués rétrospectivement. Ces patients, diagnostiqués avec un cancer de la prostate localisé, ont subi un traitement néoadjuvant de privation d'androgènes et une radiothérapie. 

Les principaux objectifs étaient d'identifier les profils radiomiques dans les IRM prises après le début de l'ADT (1) classer les patients ayant un pronostic plus sévère en fonction de leurs groupes de stratification du risque et (2) prévoir l'apparition de BCR une décennie après le diagnostic. Un autre objectif exploratoire était de discerner les profils radiomiques chez les patients classés comme IR élevé/défavorable pour la prédiction de BCR. 

Des analyses ont été menées sur l’ensemble de la prostate et sur des régions spécifiques de la prostate pour déterminer si l’analyse régionale aurait un impact sur les résultats. Les caractéristiques d’imagerie extraites des IRM ont été analysées pour chaque région de la prostate et pour l’ensemble de la glande, à l’aide d’analyses univariées et multivariées. Les résultats ont indiqué que profils de biomarqueurs d'imagerie par région de la prostate, principalement composé de caractéristiques radiomiques, pourrait discriminer les groupes à risque et identifier les patients souffrant de BCRNotamment, les caractéristiques radiomiques liées à l'hétérogénéité étaient élevées chez les patients ayant un pronostic plus sombre et chez ceux présentant une BCR. 

 

Biomarqueurs d'imagerie avancés dans le cancer de la prostate

 

Diagrammes en boîte pour les biomarqueurs d'imagerie (radiomique) dans chaque région de la prostate pour la stratification du risque (unités arbitraires). (A) Zone centrale + zone de transition ; (B) Zone périphérique ; (C) Vésicules séminales ; (D) Prostate (entière). GLCM = Matrice de cooccurrence en niveaux de gris ; GLRLM = Matrice de longueur d'exécution en niveaux de gris ; ID = différence inverse ; IDM = moment inverse différent.

 

Principaux résultats : caractéristiques radiomiques et capacité prédictive

L’étude a révélé que les biomarqueurs d’imagerie conservaient une capacité prédictive louable, avec des valeurs d’aire sous la courbe (AUC) dépassant 0.725 dans la plupart des cas. Cette capacité prédictive a généralement été améliorée lorsque des données cliniques ont été intégrées, en particulier pour la prédiction du BCR, où les valeurs d'AUC fluctuaient entre 0.841 et 0.877 pour les modèles combinés et les valeurs de sensibilité dépassaient 0.960. Les modèles construits par région de la prostate par rapport à la glande entière ont montré une amélioration notable.

 

Une lueur d’espoir dans la prise en charge du cancer de la prostate

La radiomique, qui permet l’extraction de caractéristiques quantitatives à partir d’images médicales, a suscité un intérêt croissant ces dernières années, notamment dans la prise en charge du cancer de la prostate. Les caractéristiques radiomiques extraites de l'IRM se sont avérées déterminantes dans la détection, la localisation et la prédiction des résultats cliniques du cancer de la prostate3-8L'étude en discussion confirme davantage le potentiel de la radiomique dans l'identification et la localisation du cancer de la prostate sur l'IRM, la distinction entre le cancer et le tissu prostatique normal et l'association de caractéristiques texturales au BCR après radiothérapie du PCa.

 

Implications et orientations futures

Les résultats de l'étude soulignent le rôle essentiel des profils d'imagerie prenant en compte la région de la prostate dans l'identification des patients présentant un pronostic plus sombre et un risque plus élevé de BCRLorsqu'ils sont fusionnés avec des variables cliniques, ces profils conservent des valeurs prédictives supérieures, ouvrant ainsi la voie à des stratégies de traitement plus personnalisées et plus efficaces pour les patients atteints de PCa.

Les progrès réalisés dans les profils de biomarqueurs d’imagerie ouvrent un avenir où la stratification des risques et la prédiction du BCR chez les patients atteints de PCa peuvent être beaucoup plus précises et personnalisées. Cela promet d’améliorer les résultats thérapeutiques et de minimiser le risque de surtraitement ou de sous-traitement, garantissant que les patients reçoivent les soins les plus optimaux en fonction de leur risque individuel et de leur pronostic.

 

Remarques finales

Des profils de biomarqueurs d'imagerie distincts, principalement formulés à partir de caractéristiques radiomiques et adaptés à des régions spécifiques de la prostate, ont été démontrés la capacité de catégoriser les patients en fonction de leur risque et l’émergence du BCR une décennie après le diagnostic. 

De plus, ces profils d'imagerie, qu'elles soient autonomes ou fusionnées avec des variables cliniques, a facilité la création de modèles pour pronostiquer le risque et le BCR des patients, applicable à la fois à la population générale et particulièrement aux patients présentant un risque intermédiaire (IR) élevé/défavorable. 

Alors que nous avançons, Des recherches et des essais cliniques supplémentaires contribueront à affiner et à intégrer ces méthodologies. dans la pratique clinique standard, élever le niveau de soins prodigués aux patients atteints de PCa.

 

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Sánchez Iglesias Á, Morillo Macías V, Picó Peris A, Fuster-Matanzo A, Nogué Infante A, Muelas Soria R, Bellvís Bataller F, Domingo Pomar M, Casillas Meléndez C, Yébana Huertas R, et al. Profils de biomarqueurs d'imagerie par région de la prostate pour la stratification des risques et la prévision de la récidive biochimique. Cancers. 2023 ; 15(16):4163.


https://doi.org/10.3390/cancers15164163

 

 

Références

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  2. Mottet, N. ; van den Bergh, MRC; Briers, E. ; Van den Broeck, T. ; Cumberbatch, MG ; De Santis, M. ; Fanti, S. ; Fossati, N. ; Gandaglia, G. ; Gillessen, S. ; et coll. Lignes directrices EAU-EANM-ESTRO-ESUR-SIOG sur le cancer de la prostate-Mise à jour 2020. Partie 1 : Dépistage, diagnostic et traitement local à visée curative. EUR. Urol. 202179, 243-262

  3. Fehr, D.; Veeraraghavan, H.; Wibmer, A.; Gondo, T.; Matsumoto, K.; Vargas, HA; Sala, E.; Hricak, H.; Deasy, JO Classification automatique des scores de Gleason du cancer de la prostate à partir d'images par résonance magnétique multiparamétriques. Proc. Natl. Acad. Sci. Etats-Unis 2015112, E6265-E6273.

  4. Ginsburg, SB; Viswanath, SE; Bloch, BN; Rofsky, NM; Genega, EM; Lenkinski, RE; Madabhushi, A. Nouveau schéma PCA-VIP pour classer les protocoles d'IRM et identifier les mesures d'IRM extraites par ordinateur associées aux tumeurs de la glande centrale et de la zone périphérique de la prostate. J. Magn. Réson. Imagerie 2015411383-1393.

  5. Lemaître, G.; Martí, R.; Freixenet, J.; Vilanova, JC; Walker, PM; Meriaudeau, F. Détection et diagnostic assistés par ordinateur du cancer de la prostate basés sur l'IRM mono et multiparamétrique : une revue de la littérature. Comput. Biol. Med. 2015608-31. 

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