Subventions et distinctions

Le projet European Federation for CAncer IMages (EUCAIM) est le fruit d’un travail et d’une expertise sans précédent du réseau « AI for Health Imaging » (AI4HI), qui réunit 86 institutions affiliées de 20 pays impliqués dans 5 grands projets financés par l’UE sur le big data et l’IA en matière d’imagerie du cancer (CHAIMELEON, EUCANIMAGE, INCISIVE, ProCancer-I, PRIMAGE ; coordonnés par HULAFE, UB, MAG, FORTH et HULAFE, respectivement). Ce réseau apportera des informations provenant de plus de 100.000 patients atteints de cancer. Le réseau AI4HI a été organisé en 8 groupes de travail (questions éthiques et juridiques, interopérabilité des métadonnées, stockage et gestion des données, annotation des données, développement de l’IA, validation de l’IA, groupe de travail clinique et groupe de travail de sensibilisation).

Nombre de patients impliqués : 100.000.

Montant attribué à Quibim : 1.475.682,48 €.

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EUCAIM est cofinancé par l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 1011100633.

CHAIMELEON – vise à mettre en place un référentiel structuré de données d’imagerie médicale à réutiliser ouvertement dans l’expérimentation de l’IA pour la gestion du cancer. Un référentiel à l’échelle de l’UE sera construit sous la forme d’une infrastructure distribuée en totale conformité avec les réglementations juridiques et éthiques des pays concernés. Il s’appuiera sur l’expérience des partenaires (par exemple le référentiel PRIMAGE pour le cancer pédiatrique et le nœud Euro-BioImaging pour la population de Valence, par HULAFE ; les archives d’imagerie radiomique de l’université de Maastricht ; le référentiel national DRIM AI France, la biobanque d’imagerie oncologique de l’université de Pise). Les partenaires cliniques et les collaborateurs externes alimenteront le référentiel avec des images multimodales (IRM, CT, PET/CT) et des données cliniques associées pour les patients atteints de cancer du poumon, de la prostate et colorectal, historiques et nouvellement diagnostiqués.

Nombre de patients impliqués : 39.000.

Montant attribué à Quibim : 458.750 €.

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Ce projet a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 952172.

Le projet ProCAncer-I rassemble 20 partenaires, dont des centres de référence de lutte contre le cancer, des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle et des PME innovantes, ayant une expertise reconnue dans leurs domaines respectifs. L’objectif est de concevoir, de développer et de maintenir une infrastructure européenne d’imagerie sécurisée, basée sur le Cloud, avec des outils et des services de traitement des données. La plateforme héberge la plus grande base de données d’images anonymisées d’IRM multiparamétriques de cancer de la prostate au monde (>17,000 8 cas), basée sur le don de données, conformément à la législation de l’UE (RGPD). Des modèles d’IA très fiables sont en cours de développement grâce à de nouvelles méthodologies d’apprentissage d’ensemble, conduisant à des modèles d’IA neutres et spécifiques aux fournisseurs pour traiter XNUMX scénarios cliniques de cancer de la prostate.

Nombre de patients impliqués : 17.000.

Montant attribué à Quibim : 400.000 €.

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Projet terminé.

ProCAncer-I a reçu un financement pour son programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 952159.

PRIMAGE propose une plateforme basée sur le cloud pour soutenir la prise de décision dans la gestion clinique des tumeurs solides malignes, offrant des outils prédictifs pour faciliter le diagnostic, le pronostic, le choix des thérapies et le suivi du traitement, basés sur l'utilisation de nouveaux biomarqueurs d'imagerie, la simulation in silico de la croissance tumorale, la visualisation avancée des prédictions avec des scores de confiance pondérés et la traduction de ces connaissances en prédicteurs pour les critères d'évaluation cliniques les plus pertinents et spécifiques à la maladie, grâce à l'apprentissage automatique.

Nombre de patients impliqués : 3.300.

Montant attribué à Quibim : 919.063,85 €.

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Statut : Terminé.

Ce projet a été financé par le programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de l’accord de subvention n° 826494.

PainFACT - La douleur chronique est la principale cause d'invalidité et est fortement associée à la fatigue, à l'anxiété et à la dépression – autres facteurs importants d'invalidité – ainsi qu'aux maladies cardiovasculaires et à la mortalité. Des études sur des jumeaux indiquent que ces associations résultent de mécanismes causaux communs. L'objectif principal est d'identifier ces mécanismes. En utilisant des approches génomiques, protéomiques et métabolomiques non hypothétiques dans les études humaines disponibles, ainsi que l'analyse de données existantes chez la souris, nous visons à identifier des biomarqueurs associés à différentes pathologies.

Nombre de patients impliqués : 9.850.

Montant attribué à Quibim : 250.392,5 €.

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Statut : Terminé.

Ce projet a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 848099.

Le projet ProCanAid vise à développer un outil informatique permettant de créer un jumeau numérique 4D de la prostate entière d'un patient. De nouveaux algorithmes de segmentation d'images par résonance magnétique, basés sur l'intelligence artificielle, seront appliqués pour extraire l'anatomie prostatique spécifique au patient (zone de transition, zone périphérique, vésicules séminales et faisceau neurovasculaire) et pour détecter le cancer de la prostate. Ce jumeau numérique intégrera des modèles in silico prenant en compte le comportement des cellules et des tissus, afin de prédire les effets de différents traitements oncologiques non seulement sur la tumeur, mais aussi sur l'ensemble de la prostate, ainsi que l'efficacité de ces traitements et l'évolution possible de la maladie. Quibim pilote ce projet en tant qu'entité coordinatrice.

Nombre de patients impliqués : 500.

Montant attribué à Quibim : 791.954,6 €.

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Projet PLEC2021-007709 financé par MCIN/AEI/10.13039/501100011033 et par Unión Europea NExtGenerationEU/PRTR

L’objectif principal du programme DIPCAN est un projet de numérisation et de gestion globale de la médecine personnalisée en cancérologie, qui vise à développer un algorithme basé sur des méthodes d'intelligence artificielle permettant d'orienter et d'aider objectivement à la prise de décisions concernant la prise en charge clinique du patient. Les objectifs du projet DIPCAN incluent également la prédiction efficace de la génétique tumorale, ainsi que du risque de métastase. Pour ce faire, une action interdisciplinaire et coordonnée, ainsi qu'une analyse intégrée des données phénotypiques/cliniques, pathologiques, radiomiques et génétiques des patients atteints d'un cancer métastatique, seront nécessaires.

Nombre de patients impliqués : 2.000.

Montant attribué à Quibim : 674.745,24 €.

Numéro d'expédient: TSI-100206-2021-7

Ce projet de recherche et développement a été financé dans le cadre du Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021, organisé par le Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, qui fait partie du Ministryio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, dans le contexte de l'Agenda Espagne Numérique 2025 et de la Stratégie Nationale d'Intelligence Artificielle.

Ce projet est cofinancé par l'Union européenne grâce aux fonds du Mécanisme de Récupération et de Résilience (MRR), un instrument clé du Plan de Relance, de Transformation et de Résilience du Gouvernement espagnol, financé par NextGenerationEU.

RadioVal est le premier système de validation clinique multicentrique, multicontinentale et multidimensionnelle de l’estimation de la réponse aux chimiothérapies néoadjuvantes par la radiomique pour le cancer du sein. Le projet s’appuie sur les bases de référence, les outils et les résultats de cinq projets financés par l’UE dans le cadre du réseau AI for Health Imaging (AI4HI). Pour tester l’applicabilité et la transférabilité, la validation a eu lieu dans huit centres cliniques de trois pays de l’UE à revenu élevé (Suède, Autriche, Espagne), de deux pays émergents de l’UE (Pologne, Croatie) et de trois pays d’Amérique du Sud (Argentine), d’Afrique du Nord (Égypte) et d’Eurasie (Turquie). RadioVal créera un cadre méthodologique complet et normalisé pour évaluer la radiomique multidimensionnelle selon les lignes directrices FUTURE-AI, afin d’évaluer l’impartialité, l’universalité, la traçabilité, la facilité d’utilisation, la robustesse et l’explicabilité. En outre, le projet introduira de nouveaux outils permettant d’évaluer et de faire un suivi clair et continu des outils radiomiques au fil du temps.

Nombre de patients impliqués : > 6.000.

Montant attribué à Quibim : 412.500 €.

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Ce travail a été financé par le programme de recherche et d’innovation Horizon Europe de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 101057699 (projet RadioVal).

Le projet FLÛTE va faire progresser les soins de santé basés sur les données en développant de nouvelles méthodes pour l’utilisation transfrontalière des centres de données dans le respect de la vie privée. Des recherches avancées seront menées pour repousser les limites des performances du calcul multipartite sécurisé dans le cadre de l’apprentissage fédéré, y compris les modèles d’IA associés et les environnements d’exécution sécurisés. Les innovations techniques seront intégrées dans une plateforme de respect de la vie privée qui fournira aux innovateurs un environnement sécurisé éprouvé pour développer, tester et déployer des solutions d’IA fédérées dans le domaine de la santé, y compris l’intégration de données de santé réelles provenant des centres de données et la génération et l’utilisation de données synthétiques. Pour maximiser l’impact, l’adoption et la reproductibilité des résultats, le projet participera au développement de la norme mondiale HL7 FHIR et créera de nouvelles lignes directrices pour un apprentissage fédéré transfrontalier conforme au RGPD dans le domaine des soins médicaux.

Nombre de patients impliqués : 6.000 (à déterminer définitivement).

Montant attribué à Quibim : 530.000 €.

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Ce projet a été financé par l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention numéro 101095382.

QP-Breast^®:Développement d'un outil basé sur la radiomique et l'intelligence artificielle dans les images IRM pour aider au diagnostic et à la caractérisation tumorale non invasive des patientes atteintes d'un cancer du sein pour une approche thérapeutique personnalisée.

Le projet QP-Breast®, financé par le programme « Consolidation de la chaîne de valeur des entreprises » d'IVACE+i, vise à révolutionner le diagnostic et le traitement du cancer du sein en utilisant des techniques avancées d'intelligence artificielle (IA) et d'imagerie par résonance magnétique (IRM). S'appuyant sur la vaste expérience de Quibim dans le développement d'outils radiomiques, le projet collectera des images et des informations cliniques auprès d'environ 1000 patientes dans le but de mettre en œuvre une méthode de segmentation automatique des lésions mammaires et d'autres régions clés, telles que le tissu mammaire et le mamelon. Il comprendra également une couche d'harmonisation des données pour garantir la construction de modèles généralisables et applicables dans divers contextes cliniques. Des modèles prédictifs avancés seront développés pour la caractérisation des tumeurs (récepteurs HER2 et statut hormonal ER/PR), la stratification du risque d'effets indésirables et la prédiction de la réponse au traitement néoadjuvant. Ce projet vise à fournir des diagnostics plus précis, à promouvoir la personnalisation des traitements et à établir une nouvelle norme en matière de soins complets du cancer du sein.

Données patientes engagées:1.000 patientes environ (chiffre sujet à changement).

Montant attribué à Quibim : 180.108,19 €.

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COMPASS-AI L'objectif est de surmonter les obstacles majeurs au déploiement sûr et efficace de l'IA dans le secteur de la santé en développant des solutions évolutives et équitables, en ciblant la prise en charge du cancer et les régions isolées. Les atouts de COMPASS-AI sont multiples. Au cœur du projet se trouve sa communauté multidisciplinaire d'experts, composée de professionnels de santé, de représentants de patients, de développeurs d'IA, de spécialistes informatiques, de directeurs d'hôpitaux, d'organismes de réglementation, d'éthiciens, d'économistes et de décideurs politiques. Ces experts mettront à profit leur expertise collective pour identifier les défis, les leviers et les stratégies concrètes de mise en œuvre de l'IA. Plutôt que de repartir de zéro, le projet s'appuiera sur un cadre établi pour une IA fiable dans le secteur de la santé (FUTURE-AI). En intégrant les points de vue de la communauté d'experts, des recommandations de bonnes pratiques de déploiement de l'IA seront définies et validées à travers quatre études pilotes menées dans différents pays européens, dans divers contextes de soins et pratiques cliniques. L'avantage de cette approche globale est que les recommandations seront adaptables et pertinentes à des systèmes de santé variés et à des environnements culturels différents. Afin de soutenir l'adoption et de préparer l'Europe à un déploiement à grande échelle, le projet lancera une plateforme numérique interactive qui consolidera et cartographiera les meilleures pratiques, favorisera la collaboration et l'échange de connaissances et proposera des programmes éducatifs adaptés aux besoins des parties prenantes afin d'améliorer la maîtrise de l'IA. Complété par des recommandations politiques concrètes, COMPASS-AI accélérera l'adoption durable et à grande échelle de l'IA. Le projet garantit visibilité et crédibilité grâce à un solide consortium de partenaires disposant de vastes réseaux, d'experts reconnus occupant des postes de direction dans les hôpitaux et les associations professionnelles, et engagés dans des projets européens d'IA en santé. Ceci, combiné à une approche multidisciplinaire globale permettant de relever les défis du déploiement dans divers environnements de santé, fait de COMPASS-AI un outil idéal pour établir les meilleures pratiques et promouvoir une IA équitable dans le secteur de la santé.

Montant attribué à Quibim : 330.820,03 €.

Ce projet a été financé par l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention numéro 101233553.