Le traitement standard du lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL) - R-CHOP - est inefficace chez environ un tiers des patients. L’identification précoce de ces patients est cruciale pour tester d’autres traitements. Dans une étude rétrospective, nous avons exploré la valeur prédictive de l’imagerie TEP/TDM au 18F-FDG (paramètres radiomiques et TEP conventionnels), des données cliniques et des paramètres génomiques, seuls ou combinés, pour une réponse complète au traitement de première ligne chez des patients atteints de DLBCL nouvellement diagnostiqués.
Toutes les lésions visibles avant le traitement ont été segmentées dans leur intégralité pour évaluer la charge tumorale et les caractéristiques d'imagerie en ont été extraites. Des modèles prédictifs de réponse au traitement ont été développés à l'aide d'une régression logistique multivariée, soit avec des caractéristiques cliniques et d'imagerie, soit avec ces caractéristiques plus des caractéristiques génomiques. Une sélection manuelle ou une analyse discriminante linéaire (LDA) pour la réduction de la dimensionnalité a été utilisée pour la sélection des caractéristiques d'imagerie. Les performances ont été évaluées à l'aide de matrices de confusion et de mesures spécifiques. Trente-trois patients ont été inclus (âge médian 58 ans, intervalle 49-69) ; 23 d'entre eux (70 %) ont obtenu une réponse complète à long terme.
Examen d’imagerie TEP/TDM au 18F-FDG du corps entier d’un patient atteint de DLBCL dans le plan coronal (à gauche) et masque de segmentation où chaque lésion est un marqueur unique (à droite).
La combinaison des caractéristiques d’imagerie dérivées de la TEP/TDM au 18F-FDG (GLSZM_GrayLevelVariance, Sphericity et GLCM_Correlation), des variables cliniques et des données génomiques a permis de prédire avec succès la réponse complète au traitement de première ligne chez les patients atteints de DLBCL, l’amplification de la Bcl-6 étant le marqueur génétique prédicteur le plus puissant. Le modèle combiné (données radiomiques et cliniques) créé à l’aide de LDA et incluant des données génomiques a montré une AUC de 0,904, soit une précision équilibrée de 90 %, contre une AUC de 0,891, soit une précision équilibrée de 80,7 % pour le modèle combinant les données cliniques et les caractéristiques radiomiques.
Ferrer-Lores B, Lozano J, Fuster-Matanzo A, Mayorga-Ruiz I, Moreno-Ruiz P, Bellvis F, Teruel AB, Saus A, Ortiz A, Villamón-Ribate E, Serrano-Alcalá A, Piñana JL, Sopena P, Dosda R, Solano C, Alberich-Bayarri Á, Terol MJ. Valeur pronostique des altérations génétiques et 18Valeur pronostique des altérations génétiques et des caractéristiques de l'imagerie PET/CT au 2023F-FDG dans le lymphome diffus à grandes cellules B. Am J Cancer Res. 15 février 13 ; 2(509):509-525
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