QP-Breast®

Mejora de la interpretación de la resonancia magnética mamaria mediante IA

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El cáncer de mama es el cáncer más diagnosticado en mujeres y sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer en todo el mundo, lo que representa un importante y creciente desafío para la salud pública. Dado que su incidencia continúa en aumento, la detección temprana y precisa es fundamental para mejorar el pronóstico de las pacientes.  

La resonancia magnética mamaria se ha convertido en una herramienta esencial, ya que ofrece una mayor sensibilidad para la detección y caracterización de lesiones sospechosas. Al mismo tiempo, la interpretación de la resonancia magnética mamaria sigue siendo compleja, con una alta variabilidad en los informes. Como resultado, muchos hallazgos sospechosos resultan ser benignos. De hecho, hasta 4 de cada 5 lesiones mamarias biopsiadas no son cancerosas*, lo que conlleva procedimientos innecesarios, un aumento de los costes sanitarios y un mayor estrés para las pacientes. 

QP-Breast® es una solución impulsada por IA diseñada para ayudar a los radiólogos en la interpretación de resonancias magnéticas mamarias. Al detectar, segmentar y caracterizar automáticamente las lesiones sospechosas, QP-Breast® Optimiza los flujos de trabajo, aumenta la confianza en el diagnóstico y mejora la consistencia. Esto permite evaluaciones más rápidas y precisas, lo que en última instancia contribuye a una mejor toma de decisiones clínicas y una mejor atención al paciente.

*Manual BI-RADS® v2025
No disponible en todos los países. Para más información, contacta con Quibim.

 

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Capacidades avanzadas basadas en IA para resonancia magnética mamaria

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Detección y diagnóstico automatizados de lesiones

QP-Breast® identifica y resalta automáticamente las regiones mamarias sospechosas de padecer cáncer de mama, asignando a cada una una categoría de probabilidad de malignidad.

 

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Caracterización de la lesión
Basado en la segmentación exacta de la lesión, QP-Breast® extrae la ubicación, el volumen y las dimensiones.

 

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Solidez clínica y técnica
La biopsia se utiliza como referencia. Válido para cualquier resonancia magnética clínicamente indicada, tanto de cribado como diagnóstica.

 

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Flujo de trabajo totalmente automatizado
Integración perfecta con sistemas PACS, lo que permite un flujo de trabajo totalmente automatizado. Toda la información se proporciona en un informe sencillo y fácil de usar.

Convertir la IA avanzada en un impacto clínico medible

QP-Breast® capacita a los radiólogos para mejorar la precisión diagnóstica, reducir la variabilidad y optimizar la eficiencia en el flujo de trabajo: lo que contribuye a obtener mejores resultados en la detección y el diagnóstico del cáncer de mama. 

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¿Cómo funciona?

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Fundamentos clínicos de QP-Breast

  • HOSPITAL 12 DE OCTUBRE

    Objetivo: Clasificar NME utilizando difusión y perfusión imágenes para poder diferenciar entre lesiones benignas BPE / malignas (NME).

    Conjunto de datos: 94 pacientes.

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  • HOSPITAL PROVINCIAL DE CASTELLÓN

    Objetivo: Validar un modelo para la respuesta NACT para cáncer de mama mediante resonancia magnética.

    Conjunto de datos: 182 pacientes.

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  • AVI & AYUNTAMIENTO DE VALENCIA

    Objetivo: Acelerar el desarrollo de QP-Breast. Esto incluye la segmentación y caracterización de la anatomía mamaria, la detección de lesiones de cáncer de mama, la segmentación, la caracterización de la malignidad y las capacidades de predicción de la respuesta a la quimioterapia neoadyuvante (NACT), mediante la provisión de fondos para establecer asociaciones con hospitales nacionales para el acceso a exploraciones de resonancia magnética mamaria y datos clínicos asociados. 

    AVI: Detección, segmentación y caracterización de lesiones mamarias. 

    Ayuntamiento de Valencia: Segmentación y caracterización de la anatomía mamaria 

    Conjunto de datos: 1,335 pacientes de 8 hospitales.

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  • RADIOVAL

    Objetivo:Validación clínica de Modelos de IA para el cáncer de mama y monitoreo de su desempeño en el tiempo.Ejemplos: predicción de la respuesta al tratamiento con NAC  y prediction de la supervivencia a los 3 años. 

     

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  • CHAIMELEON

    Objetivo: Estandarización de datos e imágenes de resonancia magnética mediante algoritmos de armonización.

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  • MEDSIR

    Objetivo: Proveedor de imágenes y control de calidad para Imágenes de mama.

  • IRYCIS

    Objetivo: Identificar si los biomarcadores de imagen pueden ser útiles para predecir la respuesta a la terapia neoadyuvante para el cáncer de mama.

     

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Nuestra misión no se limita a la resonancia magnética. Nos asociamos con Vara para ofrecer un conjunto integral de servicios de mamografía y resonancia magnética

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Quibim se ha asociado con Vara para traer a España una de las soluciones de IA más avanzadas de Europa para la detección del cáncer de mama. La plataforma de Vara ya analiza el 50% de las mamografías en el programa nacional de detección de Alemania, donde se ha demostrado que aumenta la detección del cáncer en un 16.7 % y reducir la carga de trabajo de los radiólogos en un 60 %. Combinado con QP-Breast®, esta colaboración, que incluye la solución de resonancia magnética, impulsa un ecosistema integral de atención mamaria en España, que abarca desde la detección precoz hasta el diagnóstico.

Más información

Más allá de lo que es posible hoy: el futuro de la resonancia magnética mamaria impulsada por IA

La visión de futuro de QP-Breast® de de Quibim es impulsar la resonancia magnética mamaria basada en inteligencia artificial mediante múltiples funcionalidades planificadas:

  • Planificación quirúrgica y visualización 3D para respaldar la toma de decisiones quirúrgicas precisas.
  • Evaluación y predicción de la respuesta al tratamiento utilizando biomarcadores basados ​​en inteligencia artificial para estrategias de tratamiento neoadyuvante personalizadas.
  • Evaluación y estandarización de la calidad de imagen basadas en inteligencia artificial garantizando la fiabilidad y la coherencia de los datos de resonancia magnética entre centros y proveedores. 

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