Terapia CAR-T ha transformado el tratamiento de linfoma de células B recidivante/refractario, es Muchos pacientes siguen sufriendo recaídas o experimentando toxicidades potencialmente graves. Identificar a los pacientes de alto riesgo antes del tratamiento podría permitir una gestión más personalizada.

Este estudio multicéntrico en condiciones reales investigó si Características cuantitativas de las imágenes PET/CT con [¹⁸F]FDG combinadas con datos clínicos podría predecir la respuesta al tratamiento, la supervivencia y el síndrome de neurotoxicidad asociado a las células efectoras inmunitarias (ICANS) en 65 pacientes recibieron terapia CAR-T.

Los modelos combinados predijeron la respuesta a los 3 y 6 meses. con AUC de 0.754 y 0.818, respectivamente, y el modelo de 6 meses alcanzó una sensibilidad del 95.5%.

Es importante destacar que todo el cuerpo El volumen tumoral metabólico (MTVtotal) surgió como un potente marcador pronóstico.Un punto de corte de 236 ml estratificó a los pacientes en grupos de riesgo marcadamente diferentes: la mediana de supervivencia general fue de 4.73 frente a 37.55 meses, mientras que la supervivencia libre de progresión fue de 2.73 frente a 11.83 meses para MTVtotal alto frente a bajo.

El estudio también informa, según el conocimiento de los autores, el primer modelo que combina imágenes y variables clínicas para predecir la neurotoxicidad asociada a CAR-T, obteniendo un AUC de 0.830.

Estos hallazgos posicionan PET cuantitativa imágenes como una Herramienta prometedora no invasiva para la estratificación del riesgo de la terapia CAR-T y la planificación de tratamientos personalizados..