Biomarcadores de imagen avanzados en cáncer de próstata: un salto hacia la precisión en la estratificación del riesgo y la predicción del BCR
El cáncer de próstata (PCa) es un importante problema de salud, el segundo cáncer más común entre los hombres a nivel mundial. y la segunda causa principal de muerte por cáncer en los hombres1La complejidad y variabilidad en su progresión requieren metodologías avanzadas para la estratificación precisa del riesgo y la predicción de la recurrencia bioquímica (BCR).2Se han ideado numerosos sistemas de estratificación de riesgo para ayudar a diferenciar los tumores agresivos de los indolentes y mitigar esta variabilidad.
Un estudio reciente publicado en Cánceres profundiza en El potencial de utilizar perfiles de biomarcadores de imágenes extraídos de imágenes por resonancia magnética (IRM) para mejorar la precisión en la identificación de pacientes con cáncer de próstata con mayor riesgo de BCR y orientar las decisiones de tratamiento de forma más eficaz.

Una mirada más cercana a los perfiles de biomarcadores de imágenes
El estudio tuvo como objetivo discernir perfiles de biomarcadores de imágenes, específicamente aquellos que involucran características de perfusión/difusión y radiómicas de las resonancias magnéticas, que podrían distinguir a los pacientes en función de su riesgo y la aparición de BCR una década después del diagnóstico. La investigación abarcó a 128 pacientes, con una edad media de 71 años, que fueron evaluados retrospectivamente. Estos pacientes, diagnosticados de cáncer de próstata localizado, se sometieron a terapia de privación de andrógenos neoadyuvante y radioterapia.
Los objetivos principales fueron identificar los perfiles radiómicos en las resonancias magnéticas tomadas después del inicio del TAD. (1) clasificar a los pacientes con un pronóstico más grave según sus grupos de estratificación de riesgo y (2) pronosticar la aparición de BCR una década después del diagnóstico. Otro objetivo exploratorio fue discernir los perfiles radiómicos en pacientes categorizados como IR alto/desfavorable para la predicción de BCR.
Se realizaron análisis en toda la próstata y en regiones específicas de la próstata para determinar si el análisis regional afectaría los resultados. Las características de imágenes extraídas de las resonancias magnéticas se analizaron para cada región de la próstata y para toda la glándula, empleando análisis univariados y multivariados. Los resultados indicaron que perfiles de biomarcadores de imágenes por región de próstata, Compuesto predominantemente por características radiológicas, Podría discriminar grupos de riesgo e identificar pacientes que experimentan BCR.Cabe destacar que las características radiómicas relacionadas con la heterogeneidad estaban elevadas en pacientes con peor pronóstico y en aquellos que presentaban BCR.

Diagramas de cajas para biomarcadores de imágenes (radiómica) en cada región de la próstata para estratificación de riesgo (unidades arbitrarias). (A) Zona central + Zona de transición; (B) Zona periférica; (C) Vesículas seminales; (D) Próstata (toda). GLCM = Matriz de coocurrencia en niveles de Gray; GLRLM = Matriz de longitud de serie en niveles de Gray; ID = diferencia inversa; IDM = momento diferente inverso.
Hallazgos clave: características radiómicas y capacidad predictiva
El estudio reveló que los biomarcadores de imágenes mantuvieron una capacidad predictiva encomiable, con valores de área bajo la curva (AUC) superiores a 0.725 en la mayoría de los casos. Esta capacidad predictiva generalmente mejoró cuando se incorporaron datos clínicos., especialmente para la predicción de BCR, donde los valores de AUC fluctuaron entre 0.841 y 0.877 para los modelos combinados y los valores de sensibilidad superaron 0.960. Los modelos construidos por región de próstata versus toda la glándula mostraron una mejora notable.
Un faro de esperanza en el tratamiento del cáncer de próstata
La radiómica, que permite la extracción de características cuantitativas de las imágenes médicas, ha ganado atención en los últimos años, particularmente en el tratamiento del cáncer de próstata. Las características radiómicas extraídas de la resonancia magnética han demostrado ser fundamentales para la detección, localización y predicción de resultados clínicos del cáncer de próstata.3-8El estudio en discusión corrobora aún más el potencial de la radiómica para identificar y localizar el cáncer de próstata en la resonancia magnética, discriminar entre el tejido prostático canceroso y el normal y asociar las características texturales con la BCR después de la radioterapia para el cáncer de próstata.
Implicaciones y direcciones futuras
Los hallazgos del estudio subrayan el papel fundamental de los perfiles de imágenes que tienen en cuenta la región de la próstata para identificar a los pacientes con un peor pronóstico y un mayor riesgo de BCR.Al combinarse con variables clínicas, estos perfiles conservan valores predictivos superiores, lo que abre caminos para estrategias de tratamiento más personalizadas y efectivas para los pacientes con cáncer de próstata.
Los avances en los perfiles de biomarcadores de imágenes abren un futuro en el que la estratificación del riesgo y la predicción del BCR en pacientes con PCa pueden ser significativamente más precisas y personalizadas. Esto promete mejorar los resultados terapéuticos y minimizar el riesgo de tratamiento excesivo o insuficiente, garantizando que los pacientes reciban la atención más óptima en función de su riesgo y pronóstico individuales.
Observaciones finales
Se demostraron perfiles de biomarcadores de imágenes distintos, formulados principalmente a partir de características radiómicas y adaptados a regiones específicas de la próstata. la capacidad de categorizar a los pacientes en función de su riesgo y la aparición de BCR una década después del diagnóstico.
Por otro lado, Estos perfiles de imágenes, ya sea de forma independiente o combinada con variables clínicas, Facilitó la creación de modelos para pronosticar el riesgo de los pacientes y el BCR, aplicable tanto a la población general como particularmente a pacientes con Riesgo Intermedio (RI) alto/desfavorable.
A medida que avanzamos, Se necesitarán más investigaciones y ensayos clínicos para perfeccionar e integrar estas metodologías. en la práctica clínica estándar, con lo que Elevando el nivel de atención brindada a los pacientes con PCa.
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Sánchez Iglesias Á, Morillo Macías V, Picó Peris A, Fuster-Matanzo A, Nogué Infante A, Muelas Soria R, Bellvís Bataller F, Domingo Pomar M, Casillas Meléndez C, Yébana Huertas R, et al. Perfiles de biomarcadores de imágenes de próstata para la estratificación del riesgo y la predicción de la recurrencia bioquímica. Cánceres. 2023; 15(16):4163.
https://doi.org/10.3390/cancers15164163
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