El cáncer de colon sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer en todo el mundo, especialmente en pacientes con enfermedad en estadio II y III, donde el riesgo de recaída es difícil de predecir con las herramientas actuales.
En nuestro último estudio, publicado en Abierto ESMODesarrollamos un modelo de IA basado en radiómica que integra Biomarcadores de imágenes clínicas, radiómicas y fractales El objetivo era predecir la riesgo de recaída y tiempo hasta la recurrencia en el cáncer de colon localizado.
El modelo superó significativamente los métodos clínicos estándar, ofreciendo una estratificación más precisa de los pacientes mediante una novedosa puntuación de "Clasificación de Riesgo". Al ser una herramienta no invasiva, permite una evaluación eficaz del riesgo de recaída antes de la cirugía, lo que ayuda a los médicos a tomar decisiones terapéuticas y promueve la atención oncológica personalizada.
Prieto-de-la-Lastra, C., Carbonell-Asins, JA, Bueno, A., Gómez-Alderete, A., Busto, M., Alcolado-Jaramillo, AB, Jiménez-Pastor, A., Monzonís, X., Cuñat, A., Montagut, C., Moreno-Ruiz, P., Huerta, M., Roda, D., Gimeno-Valiente, F., Estepa-Fernández, A., Bellvís-Bataller, F., Fuster-Matanzo, A., Gibert, J., Roselló, S., Martinez-Ciarpaglini, C., Vidal, J., Alberich-Bayarri, Á., Cervantes, A., & Tarazona, N. (2025). Un modelo de inteligencia artificial basado en radiómica para evaluar el riesgo de recaída en el cáncer de colon localizado. Abierto ESMO, 10(8), 105495.