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Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué papel desempeña el diagnóstico por imagen médica en la atención al paciente?

    El diagnóstico por imagen es esencial en todas las etapas de la atención al paciente. Se trata de un procedimiento no invasivo que se utiliza en todo el mundo en diversas situaciones. Mediante técnicas avanzadas como la radiómica, podemos extraer numerosas características de estas imágenes para personalizar estrategias terapéuticas, anticipar síntomas e incluso predecir la respuesta de los pacientes a tratamientos específicos.

     

  • ¿Cómo utiliza Quibim las imágenes médicas para la medicina de precisión?

    Aprovechamos las imágenes médicas adquiridas de forma no invasiva para generar modelos predictivos. Extraemos datos cuantitativos en diferentes etapas del tratamiento del paciente, lo que permite a los médicos realizar un seguimiento de la progresión y evolución de la enfermedad. Combinando el aprendizaje profundo con una gran cantidad de datos se obtienen valiosas conclusiones en informes de fácil lectura.

  • ¿Qué importancia tienen la IA y la integración de datos en la atención sanitaria?

    Nuestra tecnología de IA utiliza el aprendizaje automático profundo y la estadística computacional avanzada para extraer información crucial de grandes bases de datos. Mediante la integración de paneles de biomarcadores de imagen, proporcionamos a los médicos resúmenes claros y valiosos basados en parámetros de imagen médica. Esto ayuda a tomar decisiones de diagnóstico y tratamiento y es fundamental en los ensayos clínicos al vincular los resultados de los pacientes y las imágenes médicas almacenadas en diferentes sistemas.

  • ¿Cómo mejoran los resultados clínicos las alianzas de Quibim?

    A través de nuestros modelos, podemos identificar a los pacientes con más probabilidades de responder con éxito a los tratamientos, revisando potencialmente los fármacos en el proceso de aprobación. Realizamos evaluaciones fundamentadas sobre la progresión de la enfermedad y la eficacia del tratamiento combinando datos actuales e históricos. Nuestras colaboraciones mejoran las capacidades diagnósticas y pronósticas, contribuyen a la estratificación de los pacientes y ayudan a identificar a los pacientes aptos para las opciones de tratamiento, lo que acelera los procesos de aprobación de fármacos y reduce los costes.

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