El desafío
La inmunoterapia ha revolucionado el tratamiento del cáncer, ofreciendo nuevas posibilidades terapéuticas para los pacientes con tumores sólidos avanzados. Sin embargo, predecir y controlar con precisión la eficacia de estas terapias sigue siendo un desafío importante. Los métodos tradicionales, como la inmunohistoquímica y las biopsias, son invasivos, de alcance limitado e incapaces de capturar las interacciones dinámicas dentro del microambiente tumoral. Las técnicas de imagen no invasivas, como la tomografía por emisión de positrones inmunológica (inmunoPET) se han desarrollado para superar estas limitaciones mediante la visualización de la actividad de las células inmunitarias. Se han desarrollado con éxito diversos trazadores de inmunoPET para dirigirse a un amplio espectro de moléculas expresadas por las células malignas y el microambiente tumoral.
Este enfoque innovador tiene el potencial de evaluar el estado inmunológico, monitorear la eficacia terapéutica y predecir los resultados del tratamiento. La identificación de biomarcadores de imagen mediante inmunoPET tiene el potencial de refinar la selección de pacientes, mejorar la toma de decisiones clínicas y optimizar el diseño de ensayos clínicos para inmunoterapias.
La solución
La plataforma QP-Insights® proporciona una solución integral para analizar e interpretar exploraciones inmunoPET. La plataforma ofrece herramientas avanzadas de investigación por imágenes, entre las que se incluyen:
- Detección y segmentación automática de lesiones:Delineación eficiente de lesiones en exploraciones inmunoPET.
- Extracción de características cuantitativas:Obtención de características de imágenes cuantitativas, incluidos parámetros de captación PET y características radiómicas.
- Integración de gestión de datos clínicos:Recopilación fluida de datos del paciente dentro del formulario de informe de caso electrónico (eCRF) para su correlación con los hallazgos de imágenes.
Quibim está desarrollando activamente algoritmos basados en imágenes que combinan imágenes cuantitativas y datos clínicos para mejorar la interpretación de los exámenes de inmunoPET. Estos algoritmos emplean técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para cuantificar la captación de inmunomarcadores en tumores y tejidos circundantes, lo que ofrece información sobre la biodistribución y la especificidad de la focalización. Estos datos podrían informar el desarrollo clínico de los trazadores de inmunoPET y respaldar su potencial como herramientas terapéuticas.

El resultado
El análisis cuantitativo de las exploraciones inmunoPET ha demostrado su potencial para predecir la respuesta a la inmunoterapia en pacientes oncológicos. Los patrones de actividad inmunitaria, en particular en el microambiente tumoral, están surgiendo como indicadores sólidos de la eficacia terapéutica. Este enfoque no invasivo para el seguimiento del tratamiento puede permitir ajustes personalizados de la terapia y mejorar la capacidad de identificar a los pacientes con más probabilidades de beneficiarse de la inmunoterapia.
Quibim ha establecido alianzas estratégicas con actores líderes en el desarrollo de inmunoPET, ofreciendo su experiencia en la cuantificación de la eficiencia de unión de los radiotrazadores a sus moléculas objetivo, lo que juega un papel fundamental en el avance de su desarrollo y validación.
Estos hallazgos resaltan el potencial de las imágenes inmunoPET cuantitativas como una valiosa herramienta de diagnóstico complementaria, que ofrece un método confiable y no invasivo para evaluar las respuestas inmunes, guiar las decisiones de tratamiento y avanzar en la oncología de precisión.
Referencias:
Wei W, Rosenkrans ZT, Liu J, Huang G, Luo QY, Cai W. InmunoPET: concepto, diseño y aplicaciones. Chem Rev. 2020 de abril de 22;120(8):3787-3851. doi: 10.1021/acs.chemrev.9b00738. Publicación electrónica 2020 de marzo de 23. PMID: 32202104; PMCID: PMC7265988.