QP-Liver®

Das automatisierte KI-Tool zur MR-Diagnose diffuser Lebererkrankungen durch genaue Quantifizierung des Gewebefett- und Eisenspiegels. CE- und UKCA-Kennzeichnung.

Optimierung der Beurteilung und Versorgung von Lebererkrankungen

QP-Liver® ermöglicht eine®, personalisiert Bewältigung von Lebererkrankungen Management wird durch fortschrittliche Technologie ermöglicht. ermöglicht die Quantifizierung von Fett und Eisen in frühen Stadien und eine präzise Überwachung.

QP-Liver ist eine Nachbearbeitungslösung, die vollautomatische Analysen von MRT-Untersuchungen des Abdomens mit einer Multi-Echo-Chemical-Shift-(MECSE)-Sequenz durchführt. Durch diesen innovativen Ansatz  generieren wir parametrische Karten von Fett und Eisen, bietet voxelweise Auflösung und einen strukturierten quantitativen Bericht, der Leberwerte mit normativen Daten vergleicht.

Unser hochmodernes Gerät quantifiziert die Fett- und Eisenkonzentration und ermöglicht so eine umfassende Beurteilung von Steatose und Eisenüberladung. Durch präzise Messungen und vergleichende Analysen können medizinische Fachkräfte … Fügen Sie auf einfache Weise quantitative Informationen in radiologische Befunde ein, um den Entscheidungsprozess zu unterstützen..

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Chronische Lebererkrankungen stellen eine große Belastung für das Gesundheitswesen dar, da sie hohe Morbiditäts- und Mortalitätsraten verursachen und die medizinischen Ressourcen überfordern.

Sie sind für XNUMX Millionen Todesfälle verantwortlich, was etwa XNUMX % der weltweiten Opferzahlen entspricht.XNUMX Die nichtalkoholische Fettlebererkrankung (NAFLD), die weltweit am weitesten verbreitete Lebererkrankung, ist durch eine Fettansammlung in der Leber (Steatose) gekennzeichnet.

Patienten mit weitverbreiteter Lebererkrankung und Stoffwechselerkrankungen haben oft abnorme Eisenablagerungen in der Leber.  Die histopathologische Untersuchung gilt zwar als Goldstandard, weist jedoch Einschränkungen auf, wie beispielsweise Invasivität, Probenentnahmefehler, Variabilität und Unbehagen für den Patienten.

Unser innovativer Ansatz liefert wertvolle Erkenntnisse auf nicht-invasive Weise für fundierte Entscheidungen.

 

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Abbildung. (Links) 3D-Modell von Leber, Bauchspeicheldrüse und Lebervene, segmentiert aus einer MECSE-Magnetresonanztomographie. (Rechts) Darstellung der Fettkonzentration im Lebergewebe.

Fortschrittliche Technologie für verbesserte Berichterstattung und Arbeitsabläufe.

  • Die Integration in den klinischen Arbeitsablauf und PACS gewährleistet einen reibungslosen Betrieb und eine verbesserte Effizienz.
  • CE- und UKCA-Zertifizierung
  • Unterstützt den klinischen Arbeitsablauf bei Leber-MRT-Untersuchungen.
  • Automatisiert die MRT-basierte Segmentierung der gesamten Leber und reduziert so den manuellen Aufwand.
  • Die schnelle Quantifizierung von Fett und Eisen liefert präzise Messwerte. von PDFF und R2* automatisch.
  • Korreliert die Quantifizierung mit digitalen Pathologiedaten4, wodurch eine umfassende Analyse ermöglicht wird.
  • Nichtinvasive Fett- und Eisenquantifizierung mittels PDFF- und R2*-Biomarkern.

MRT-basierte automatische Lebersegmentierung und genaue Fett- und Eisenquantifizierung.

KI-Segmentierung
Automatisieren Sie die Segmentierung des gesamten Abdomens und der Leber2 Mit unserem hochmodernen Tool entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Segmentierung.

PDFF* und Eisenkonzentration
Die genaue Quantifizierung von Fett und Eisen in der Leber mit hoher Korrelation zur Leberbiopsie unter Kontrolle aller möglichen Störfaktoren.2,3
*Protonendichte-Fettfraktion (PDFF)

Strukturiertes Reporting
KI-basiert generiert QP-Liver®  einen umfassenden quantitativen Bericht, der die bestgeeigneten Parameter für eine verbesserte Patientenversorgung in der täglichen klinischen Praxis enthält.

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Referenzen

  1. Devarbhavi, H. et al. „Global burden of liver disease: (2023 Update)“. Journal of Hepatology.

  2. Jimenez-Pastor A. et al. „Precise whole liver automatic segmentation and quantification of PDFF and R2* on MR images“. (2021) Eur Radiol.

  3. França M. et al. „Accurate simultaneous quantification of liver steatosis and iron overload in diffuse liver diseases with MRI“. (2017) Abdom Radiol (NY).

  4. Martí-Aguado D. et al. „Automated Whole-Liver MRI Segmentation to Assess Steatosis and Iron Quantification in Chronic Liver Disease“. (2021). Radiology.

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