QP-Breast®
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Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen und zählt weltweit weiterhin zu den häufigsten krebsbedingten Todesursachen. Er stellt eine große und wachsende Herausforderung für die öffentliche Gesundheit dar. Angesichts der stetig steigenden Fallzahlen ist eine frühzeitige und genaue Diagnose entscheidend für die Verbesserung der Behandlungsergebnisse.
Die Brust-MRT hat sich zu einem unverzichtbaren Instrument entwickelt, das eine höhere Sensitivität für die Erkennung und Charakterisierung verdächtiger Läsionen bietet. Gleichzeitig bleibt die Interpretation von Brust-MRT-Bildern komplex und weist eine hohe Variabilität in der Befundung auf. Daher erweisen sich viele verdächtige Befunde letztendlich als gutartig. Tatsächlich sind bis zu vier von fünf biopsierten Brustläsionen nicht bösartig*, was zu unnötigen Eingriffen, erhöhten Gesundheitskosten und zusätzlichem Stress für die Patientinnen führt.
QP-Breast® ist eine KI-gestützte Lösung, die Radiologen bei der Interpretation von Brust-MRT-Bildern unterstützt. Durch die automatische Erkennung, Segmentierung und Charakterisierung verdächtiger Läsionen, QP-Breast® Es optimiert Arbeitsabläufe, erhöht die diagnostische Sicherheit und verbessert die Konsistenz. Dies ermöglicht schnellere und genauere Beurteilungen und trägt letztendlich zu besseren klinischen Entscheidungen und einer verbesserten Patientenversorgung bei.
*BI-RADS® v2025 Handbuch
Nicht in allen Ländern verfügbar. Kontaktieren Sie Quibim für weitere Informationen.
Fortschrittliche KI-gestützte Funktionen für die Brust-MRT
QP-Breast® Automatische Identifizierung und Hervorhebung von Brustregionen, die verdächtig auf Brustkrebs sind, und Zuordnung jeder Region zu einer Wahrscheinlichkeitskategorie für Malignität.
Basierend auf der exakten Segmentierung der Läsion, QP-Breast® Ermittelt Position, Volumen und Abmessungen.
Die Biopsie dient als Referenzwert. Gültig für jede klinisch indizierte MRT-Untersuchung, sowohl für Screening- als auch für diagnostische Untersuchungen.
Nahtlose Integration in PACS-Systeme ermöglicht einen vollautomatisierten Workflow. Alle Informationen werden in einem übersichtlichen und benutzerfreundlichen Bericht bereitgestellt.
Fortschrittliche KI in messbare klinische Auswirkungen umsetzen
QP-Breast® ermöglicht es Radiologen, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, die Variabilität zu reduzieren und optimieren Workflow-Effizienz – für bessere Ergebnisse bei der Brustkrebsfrüherkennung und -diagnose.
Wie funktioniert es?
Klinische Grundlagen von QP‐Breast
Krankenhaus 12 de Octubre
ZielKlassifizierung von NME mittels Diffusion und Perfusion Bilder, um zwischen gutartigen und nicht gutartigen Tumoren unterscheiden zu können. (BPE) / maligne (NME) Läsionen.
Datensatz: 94 Patienten.
KRANKENHAUS PROVINCIAL DE CASTELLÓN
Ziel: Validierung eines Modells für die NACT-Reaktion für Brustkrebsdiagnose mittels MRT.
Datensatz: 182 Patienten.
AVI & AYUNTAMIENTO DE VALENCIA
Ziel: die Entwicklung beschleunigen QP-Breast, einschließlich der Segmentierung und Charakterisierung der Brustanatomie, der Erkennung, Segmentierung und Charakterisierung von Brustkrebsläsionen sowie der Vorhersage des Ansprechens auf neoadjuvante Chemotherapie (NACT), durch die Bereitstellung von Mitteln zur Etablierung von Partnerschaften mit nationalen Krankenhäusern für den Zugang zu Brust-MRT-Scans und zugehörigen klinischen Daten.
AVI: Erkennung, Segmentierung und Charakterisierung von Brustläsionen
Rathaus: Segmentierung und Charakterisierung der Brustanatomie
Datensatz: 1,335 Patienten aus 8 Krankenhäusern.
RADIOVAL
Ziel: Klinische Validierung von KI-Modelle für Brustkrebs und Überwachung ihre Leistung im Laufe der ZeitBeispiele: Vorhersage des Ansprechens auf NAC Tehandlung & 3 Jahre Überleben Prognose.
CHAIMELEON
Ziel: Standardisierung von Daten und MRT-Bildern mithilfe von Harmonisierungsalgorithmen.
MEDSIR
Ziel: Bildgebungsanbieter und Qualitätsprüfung für Brustbilder.
IRYCIS
Ziel: Prüfen, ob bildgebende Biomarker nützlich sein können. um das Ansprechen auf die neoadjuvante Therapie vorherzusagen für Brustkrebs.
Unsere Mission endet nicht bei der MRT. In Partnerschaft mit Vara bieten wir ein umfassendes Leistungsspektrum für Mammographie und MRT an.
Quibim hat eine Partnerschaft geschlossen mit Sommer Ziel ist es, eine der fortschrittlichsten KI-Lösungen für das Brustkrebs-Screening in Europa nach Spanien zu bringen. Die Plattform von Vara analysiert bereits 50 % der Mammografien im nationalen Screening-Programm Deutschlands und hat sich dort bewährt. Die Krebserkennung soll um 16.7 % gesteigert und die Arbeitsbelastung der Radiologen um 60 % reduziert werden. Kombiniert mit unserem QP-Breast® Durch diese MRI-Lösung und die Zusammenarbeit wird ein umfassendes Ökosystem für die Brustkrebsvorsorge in Spanien vorangetrieben – von der Vorsorgeuntersuchung bis zur Diagnose.
Über das heute Machbare hinaus – die Zukunft der KI-gestützten Brust-MRT
Die Zukunftsvision von QP-Breast® by Quibim Ziel ist es, die KI-gestützte Brust-MRT durch mehrere geplante Funktionen weiterzuentwickeln:
- Operationsplanung & 3D-Visualisierung zur Unterstützung präziser chirurgischer Entscheidungen.
- Beurteilung und Vorhersage des Therapieansprechens Nutzung KI-gestützter Biomarker für personalisierte, neoadjuvante Behandlungsstrategien.
- KI-basierte Bildqualitätsbewertung und -standardisierung Gewährleistung zuverlässiger und konsistenter MRT-Daten über verschiedene Zentren und Anbieter hinweg.