Erkennung und Diagnose von Prostatakrebs: Bilddaten optimal nutzen

Prostatakrebs (PCa) ist ein großes GesundheitsproblemMit etwa 1,3 Millionen Neuerkrankungen pro Jahr weltweit ist es die zweithäufigste bösartige Erkrankung bei Männern.

PCA bleibt weltweit eine kritische gesundheitliche Herausforderung, wobei Ärzte und Forscher bestrebt sind, Hindernisse bei der Früherkennung, genauen Diagnose und Behandlung fortgeschrittener Fälle zu überwinden. Bilder von Prostatakrebs spielen hierbei eine zentrale Rolle, da moderne Bildgebungstechnologien es den Ärzten ermöglichen, die Krankheit besser zu visualisieren und zu verstehen.

Trotz der Fortschritte in den letzten Jahren erkennen Ärzte an, dass noch einige Herausforderungen überwunden werden müssen, um die Ergebnisse zu verbessern und die Lebensqualität der Patienten zu maximieren. Dazu gehören eine frühzeitige, genaue Diagnose, die Notwendigkeit von Innovationen bei der Bildgebung von Prostatakrebs, einer angemessenen Risikostratifizierung und der Behandlung fortgeschrittener Erkrankungen.

Früherkennung von Prostatakrebs 

Wie bei anderen Krebsarten ist eine frühzeitige Erkennung auch bei PCa von entscheidender Bedeutung, da sie die Lebenserwartung drastisch erhöhen kann.. Den Daten zufolge sinkt die 5-Jahres-Überlebensrate von fast 100 % bei Patienten mit PCa im Frühstadium auf 30 % bei Patienten, deren Krebs sich auf andere Organe ausgebreitet hat. Andererseits ist bekannt, dass die aktuellen Standarddiagnoseinstrumente nicht von bestimmten Einschränkungen befreit sind und zu Überdiagnosen, Fehlklassifizierungen und Überbehandlungen führen können. Moderne Bildgebungsverfahren, darunter multiparametrische Magnetresonanztomographie (mpMRI), sind der Schlüssel zur Verbesserung der Früherkennung und zur Verringerung diagnostischer Unsicherheiten.

Bestimmtes, Auch die Prostatabiopsie, die häufig zur Ergänzung der Ergebnisse einer prostataspezifischen Antigen- (PSA-) und/oder digital-rektalen Untersuchung sowie zur Bestätigung der PCa-Diagnose erforderlich ist, ist für die Patienten ein schmerzhafter und belastender Eingriff. Sobald ein PCa diagnostiziert wurde, sind geeignete Instrumente zur Risikostratifizierung erforderlich, die eine Unterscheidung zwischen aggressivem und nicht aggressivem Krebs ermöglichen, was sich wiederum auf Prognose und Behandlung auswirkt. Schließlich ist die Entwicklung neuer Therapieoptionen, insbesondere für fortgeschrittene Erkrankungen, und die Erarbeitung, wie vorhandene Behandlungen am besten eingesetzt werden können, um eine optimale Wirkung zu erzielen, ein zentraler Bereich, auf den wir unsere Bemühungen konzentrieren müssen.

Quibims Engagement für Prostatakrebspatienten 

Bei Quibim kümmern wir uns zutiefst um Patienten mit PCa und sind daher fest entschlossen, all diese Herausforderungen anzugehen., trägt zur Förderung wissenschaftlicher Erkenntnisse bei und bietet Lösungen durch die Anwendung modernster Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung. Durch den Einsatz modernster Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und die Analyse realer Bilder von Prostatakrebs möchten wir die Gesundheitsergebnisse verbessern.

Unser Ziel ist es, die Gesundheit zu verändern, indem wir nicht-invasive virtuelle Biopsien als Standard der Versorgung etablieren, durch die Entwicklung bildgebender Biomarker zur Früherkennung aggressiver Krebserkrankungen und schließlich durch die Gestaltung bildgebender digitaler Biomarker und Begleitdiagnostik. Unsere aktuellen Bemühungen konzentrieren sich auf die Behandlung des PCa im gesamten Forschungsspektrum, Von der Entdeckung bis zur Umsetzung, um die Gesundheit der Patienten durch die Generierung von Real-World-Evidence (RWE) zu verbessern und sicherzustellen, dass diese Evidenz in der Praxis verwendet wird. Prostatakrebsbilder, die mit unseren proprietären Tools analysiert werden, liefern wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung von Begleitdiagnostik und die Verbesserung der Patientenbehandlung.

Forschung zur Prostatakrebserkennung

Innerhalb des Entdeckungsbereichs Quibim ist aktiv an verschiedenen nationalen und internationalen akademischen und pharmazeutischen Industrieaktivitäten beteiligt.gesponserte Projekte, die mehr als 27,000 PCa-Fälle umfassen (siehe Tabelle 1) und Pionierarbeit bei der Erstellung großer Archive mit Bildern von Prostatakrebs leisten. Diese Projekte dienen zwei Hauptzielen:

 1. Die Schaffung großer europäischer Datenbanken für medizinische Bilddaten: Bei Quibim sind wir uns bewusst, dass der offene Zugang zu geeigneten Daten für das Training, Testen und Bewerten von KI-basierten Modellen eine wesentliche Einschränkung in diesem Bereich darstellt. Um dieses Problem zu überwinden, widmen sich Chaimeleon und ProCancer-I7, zwei von der EU finanzierte multidisziplinäre und kollaborative Projekte, der Einrichtung und Bestückung eines PCa-MRT-Repositorys (Chaimeleon umfasst auch drei weitere Krebsarten und verschiedene Krebsbildgebungstests außer MRT), das den Zugang zu großen, hochwertigen Sätzen anonymisierter Prostatakrebsbilder erleichtert. Darüber hinaus zielt Chaimeleon darauf ab, verschiedene Harmonisierungsprotokolle für Bilddaten zu entwickeln und zu testen, mit dem Ziel, einen Standard zu setzen und gleichzeitig Ressourcen für zukünftige KI-Experimente zur Krebsbehandlung bereitzustellen.

2. Die Entwicklung fortschrittlicher, vertrauenswürdiger KI-Modelle zur Deckung ungedeckter klinischer Bedürfnisse: KI-Modelle bei PCa können dazu beitragen, die Leistung bei der Unterscheidung zwischen indolenten und aggressiven Erkrankungen zu verbessern, ein Wiederauftreten frühzeitig vorherzusagen, Metastasen zu erkennen oder die Wirksamkeit von Therapien vorherzusagen. Daher wird ProCAncer-I unter Verwendung von Daten aus dem Repository robuste KI-Modelle für verschiedene klinische PCa-Szenarien entwickeln, die auf neuartigen Ensemble-Lernmethoden basieren. Die ultimative Mission von ProCAncer-I besteht darin, eine PCa-KI-Plattform bereitzustellen, auf der eine einzigartige Sammlung von PCa-mpMRI-Bildern und KI-Algorithmen koexistieren, um Diagnose, Patientenmanagement und Behandlung zu unterstützen.

Der Beitrag von Quibim auf diesem Gebiet unterstreicht die Bedeutung zugänglicher und zuverlässiger Bilder von Prostatakrebs für die Weiterentwicklung von Diagnose- und Behandlungsstrategien.

Lösungen zur Prostatakrebserkennung

Bei Quibim arbeiten wir hart daran, an der Spitze der Wissenschaft zu stehen, indem wir innovative und revolutionäre KI-Tools für Prostatakrebsbilder. Dies ist die Natur von ProCanAid, einem von der EU finanzierten Projekt, dessen Ziel die Entwicklung eines Computertools zur Erstellung eines 4D-digitalen Zwillings (eines virtuellen Modells, das eine physische Einheit widerspiegelt) der gesamten Prostata eines Patienten ist. Dabei kommen neuartige KI-basierte MRT-Segmentierungsalgorithmen, fortschrittliche mehrskalige Finite-Elemente-Simulationen (FE) und In-silico-Gewebe-/Zellmodelle zur Rekonstruktion der Prostataanatomie und zur Erkennung von PCa zum Einsatz.

ProCanAid wird das erste KI-basierte integrative Tool sein (klinische Daten – bildgebende Biomarker – fortgeschrittene multiskalige FE-Simulationen) in der Lage, genaue, automatische, medizinisch zertifizierte und kostengünstige quantitative Analysen für PCa auf Basis von mpMRI durchzuführen, wodurch Diagnose, Prognose und Behandlungserfolg verbessert werden. Schließlich spiegelt sich unser Engagement für PCa und Arzneimittelforschung auch in unseren erfolgreichen Kooperationen mit der Pharmaindustrie wider, die uns als zuverlässige KI-Partner positionieren. Aus diesem Grund hat sich Quibim in einer mehrjährigen Partnerschaft mit Janssen zusammengeschlossen, um einen innovativen nicht-invasiven Ansatz zur Vorhersage biochemischer Rückfälle anhand von Basisbildgebungsuntersuchungen bei PCa-Patienten zu entwickeln, indem RWE, KI und neuartige Bildgebungs-Biomarker kombiniert werden.

QP-Prostate Strukturierte Berichtsansicht

Mit unserem ganzheitlichen Ansatz und als weltweit führendes Unternehmen in der medizinischen GanzkörperbildanalyseQuibim hat sich zum Ziel gesetzt, die PCa-Landschaft zu verändern.

TABELLE 1. Von Quibim national und international von der akademischen und pharmazeutischen Industrie geförderte Projekte
CT, Computertomographie; mpMRI, multiparametrische MRT; MRT, Magnetresonanztomographie

Von der Wissenschaft zur Praxis

Die Umsetzung wissenschaftlicher Erkenntnisse in praxisnahe Lösungen liegt Quibim im Blut. So ist unsere medizinische Bildgebungssoftware, QP-Prostate®ist eine von der FDA 510(k) zugelassene Lösung für die Prostata-MRT-Analyse auf Basis künstlicher Intelligenz. Durch die Verwendung von PCa-Bildern aus MRT-Scans QP-Prostate® unterstützt Radiologen, Urologen und Onkologen bei jedem Schritt des Arbeitsablaufs, von der Visualisierung bis zur Quantifizierung, mit dem Ziel, die diagnostische Genauigkeit zu erhöhen und möglicherweise eine frühzeitige PCa-Erkennung zu ermöglichen. Derzeit. QP-Prostate® ist das einzige Tool auf dem Markt, das eine automatisierte regionale Organsegmentierung ermöglicht, ein Prozess, der die Interpretationszeit verkürzen und dabei helfen kann, die Diagnose pro Region zu definieren.

Das QP-Prostate® Die Lösung erleichtert außerdem die Früherkennung aggressiver Formen der Krankheit durch die Einbeziehung fortschrittlicher bildgebender Biomarker. Diese Funktionen stellen sicher, dass Klinikärzte Zugriff auf hochmoderne Werkzeuge für die Interpretation und Behandlung von Bildern von Prostatakrebs haben, wodurch die Behandlungsergebnisse der Patienten verbessert und die Gesundheitskosten gesenkt werden.

Mit unserem ganzheitlichen Ansatz und als weltweit führender Anbieter von Ganzkörper-Bildgebungsanalysen will Quibim die PCa-Landschaft verändern.

Referenzen

1. Sandhu, S. et al., Prostatakrebs. Lancet, 2021. 398(10305): S. 1075-1090.
2. Globales Krebsobservatorium. Faktenblätter zum Thema Krebs; Prostatakrebs. 2020 [zitiert im März 2022]; Verfügbar unter: https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/27-Prostate-fact-sheet.pdf.
3. Cancer.NET. Prostatakrebs: Statistiken. 2021 [zitiert im März 2022]; Verfügbar unter: https://www.cancer.net/cancer-types/prostate-cancer/statistics.
4. Loeb, S., et al., Überdiagnose und Überbehandlung von Prostatakrebs. Eur Urol, 2014. 65(6): S. 1046-55.Prior, F., et al., Open Access-Bilddatenbanken: Hochwertige Daten für die maschinelle Lernforschung. Clin Radiol, 2020. 75(1): S. 7-12.
5. Bonmatí, LM, et al., CHAIMELEON-Projekt: Schaffung eines paneuropäischen Repositoriums für medizinische Bildgebungsdaten zur Entwicklung von KI
6. Leistungsstarke Tools zur Krebsbehandlung. Front Oncol, 2022. 12: S. 742701.
7. ProCancer-I. Eine KI-Plattform, die Bilddaten und Modelle integriert und eine präzise Versorgung im gesamten Krankheitsverlauf von Prostatakrebs unterstützt. [zitiert im März 2022]; Verfügbar unter: https://www.procancer-i.eu/.
8. Cancer.org. Wichtige Statistiken zum Prostatakrebs. [zitiert im Mai 2022]; Verfügbar unter https://www.cancer.org/cancer/prostate-cancer/about/key-statistics.html#:~:text=About%20268%2C490%20new%20cases%20of,34%2C500%20deaths%20from%20prostate%20cancer
9. Hopkinsmedicine.org. Prognose bei Prostatakrebs. [zitiert im Mai 2022]; Verfügbar unter https://www.hopkinsmedicine.org/health/conditions-and-diseases/prostate-cancer/prostate-cancer-prognosis#:~:text=Even%20if%20your%20cancer%20was,mark%2C%20following%20the%20initial%20therapy