ImagingCovid19AI.eu jetzt eine internationale Initiative

Dies sind schwierige Zeiten. Es ist klar, dass diese COVID19-Pandemie, die die Welt heimsucht, unsere Lebensweise verändern wird. Es ist an der Zeit, vereint zu sein und zusammenzuarbeiten. Ärzte, Forscher, Mathematiker, Physiker und die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft vereinen sich, um das COVID-19-Virus zu bekämpfen, indem sie ihr Wissen und ihre Forschung teilen.

Nach der Öffnung des freien Zugangs zu unserem Quibim Precision^® – COVID19-Plattform und KI-Algorithmen an die wissenschaftliche Gemeinschaft weiterzugeben, um neue Diagnoseinstrumente und Wege zum Verständnis der Mechanismen und der Aggressivität der Krankheit zu finden, Wir haben die Initiative Imaging COVID-19 AI mitbegründet, ein multizentrisches europäisches Projekt zur Verbesserung der Computertomographie (CT) bei der Diagnose von COVID-19 durch den Einsatz künstlicher Intelligenz.

Diese Gemeinschaftsinitiative wird koordiniert von der Niederländisches Krebsinstitut, zusammen mit Rovobision, dem Europäische Gesellschaft für medizinische Bildgebungsinformatik (EuSoMII) und Quibim, hat eine großartige Resonanz erfahren und wurde von zahlreichen Krankenhäusern, Radiologiezentren und Forschungsgruppen aus der ganzen Welt, unter anderem aus Italien, Spanien, den Niederlanden, Indien und Korea, besucht.

Darüber hinaus gab die Radiological Society of North America (RSNA) am 30. März bekannt (Pressemitteilung) seine Bereitschaft, dieser Initiative beizutreten. Wir sind stolz darauf, unsere Partnerschaft mit dieser renommierten Gesellschaft begrüßen zu dürfen, indem wir der Initiative Imaging COVID-19 AI beitreten, um sie in der medizinischen Bildgebungsgemeinschaft auf der ganzen Welt zu verbreiten.

"Die Organisationen äußerten das gemeinsame Ziel, eine sichere Möglichkeit zum Austausch von COVID-19-Bildern zu schaffen, um die Lungenbeteiligung mithilfe von KI genauer beurteilen zu können. Sie werden zusammenarbeiten, um es Krankenhäusern zu ermöglichen, Bilddaten sicher und effizient an Forscher weiterzugeben und dabei Datenschutz und ethische Grundsätze zu respektieren. Sie werden Protokolle für die Auswahl und Kennzeichnung von Bilddaten im Zusammenhang mit COVID-19 als Hilfsmittel für Forscher und Praktiker definieren und veröffentlichen. Andere interessierte Organisationen sind eingeladen, sich dieser Koalition anzuschließen, um Informationen auszutauschen und eine schnelle Reaktion auf COVID-19 zu ermöglichen.“, erklärt die Radiological Society of North America in einer Pressemitteilung vom 30. März 2020.

Bekämpfung von COVID19 durch KI

Diese Initiative zur automatisierten Diagnose und quantitativen Analyse von COVID-19 wird ein Deep-Learning-Modell zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von COVID-19 auf CT-Scans erstellen. Dieses Modell wird auch zur Beurteilung der Schwere der Erkrankung bei Patienten durch Quantifizierung der Lungenbeteiligung verwendet, um schnell eine künstliche Intelligenzlösung zu entwickeln.

Die Zahl der von COVID-19 betroffenen Menschen steigt täglich, und die Gesundheitssysteme auf der ganzen Welt stehen kurz vor dem Zusammenbruch. Aus diesem Grund beteiligte sich Quibim an dieser Initiative, um ein Tool zur Unterstützung von Ärzten im Kampf gegen dieses Virus zu entwickeln. In der Initiative heißt es: „Die automatisierte Bildanalyse mit Techniken der künstlichen Intelligenz hat das Potenzial, die Rolle der CT bei der Beurteilung von COVID-19 zu optimieren, indem sie eine genaue und schnelle Diagnose der Infektion bei einer großen Anzahl von Patienten ermöglicht. KI hat das Potenzial, die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern."

Unsere Rolle in der Initiative

Als Unternehmen, das auf maschinelles Lernen und Bildverarbeitungstechnologien für medizinische Bilder spezialisiert ist, Quibim stellt der Initiative die Forschungsplattform zur Verfügung Quibim Precision für die Entwicklung und den Einsatz des Deep-Learning-Modells. Die Daten werden direkt und sicher von jedem teilnehmenden Krankenhaus auf die Server des Unternehmens übertragen. Die Quibim-Plattform sowie andere Software-Dienstprogramme zum Hochladen von Bildern und bereitgestellten klinischen Informationen erzwingen einen rollenbasierten Authentifizierungsmechanismus, der garantiert, dass die Studiendaten geschützt bleiben und nur autorisierten Benutzern zur Verfügung stehen.

In diesem Sinne, Quibim stellt dem Projekt seine Erfahrung in der Vernetzung mit Krankenhäusern und dem Senden von Bildern über sein Tool MIUC zur Verfügung. (Universeller Anschluss für medizinische Bildgebung) Einhaltung aller Vorschriften der DSGVO, Anonymisierung und Verarbeitung personenbezogener Daten.

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