ProCanAid ist ein Gemeinschaftsprojekt zwischen der Universität und dem Polytechnischen Krankenhaus La Fe in Valencia (HULAFE), die Universität von Saragossa (UNIZAR) und Quibim. Das Projekt begann offiziell mit dem Kick-Off-Meeting (KOM), das am 14. Dezember 2021 bei Quibim stattfand. Zuletzt fand am 5. November 26 das 2023. Konsortialtreffen bei HULAFE statt, bei dem die neuesten Fortschritte überprüft und die nächsten Schritte besprochen wurden, um eine erfolgreiche Fortsetzung des Projekts sicherzustellen.
Das Hauptziel des ProCanAid-Projekts ist die Entwicklung eines Computertools zur Erstellung eines 4D-digitalen Zwillings der gesamten Prostata eines Patienten. Es werden neuartige KI-basierte Segmentierungsalgorithmen für die Magnetresonanztomographie (MRT) angewendet, nicht nur um die patientenspezifische Prostataanatomie (Übergangszone, periphere Zone, Samenbläschen) zu extrahieren, sondern auch um die Läsion(en) innerhalb der Prostata zu segmentieren. Darüber hinaus soll im Rahmen der Studie ein fortschrittlicher KI-Algorithmus entwickelt werden, der neurovaskuläre Bündel automatisch segmentieren kann. Jüngst wurde gezeigt, dass die Infiltration dieser Strukturen für das Verständnis der Entwicklung und Invasion von Prostatakrebs von Bedeutung ist.
ProCanAid wird die erste KI-basierte Analyseplattform für bildgebende Biomarker sein, die genaue, automatische, medizinisch zertifizierte und kostengünstige quantitative Analysen durchführen kann. als automatische Diagnoseplattform für Prostatakrebs (PCa) basierend auf multiparametrischer Magnetresonanztomographie (mpMRI). Ein integratives Tool (klinische Daten – Bildgebungsbiomarker – erweiterte multiskalige FE-Simulationen) für eine verbesserte
Die Datenbank wird klinische Daten, radiologische und biopsiebasierte pathologische Berichte sowie die entsprechenden MRTs bei der Diagnose und während der Nachuntersuchung von 500 Patienten enthalten. Das KI-Tool wird In-silico-Modelle integrieren, die das Verhalten von Zellen und Geweben berücksichtigen, um die Auswirkungen verschiedener Arten onkologischer Behandlungen nicht nur auf den Tumor, sondern auch auf die gesamte Prostata vorherzusagen. Dieses Vorhersagemodell unterstützt einen Ansatz zur Doppeldiagnose und hilft Ärzten, die mögliche Entwicklung der Krankheit zu verstehen.
Außerdem, Es werden mehrskalige Finite-Elemente-Simulationen (FE) des Wachstums solider Tumore entwickelt, die schließlich in den digitalen 4D-Zwilling der Prostata integriert werden sollen. Mithilfe dieser Simulationen können Klinikärzte Simulationsszenarien für die Prostata untersuchen und die Auswirkungen verschiedener Behandlungspläne vor ihrer Umsetzung vorhersagen.
Die größte Herausforderung des Projekts ist die Kombination verschiedener Technologien für das gleiche Ziel. Die Entwicklung dieses digitalen 4D-Zwillings wird Klinikern dabei helfen, Prostatakrebs spezifischer und früher zu diagnostizieren und sie bei der Entscheidungsfindung hinsichtlich der Behandlung sowie bei der Nachsorge der Patienten unterstützen.
Zudem hat auch Frau Die Kombination von MRT und gezielter Biopsie verbessert nachweislich die Erkennung von Prostatakrebs. Folglich könnte mit diesem Verfahren die Anzahl unnötiger Biopsien pro Eingriff reduziert werden.
Bei ProCanAid übernimmt Quibim als Koordinator Projektmanagementaufgaben, wie die Organisation des zweimonatlichen virtuellen Studientreffens und der Konsortialtreffen, alle 6 Monate, mit der 5th Konsortialtreffen am 26.th November 2024 in HULAFE. Quibim leitet auch die Entwicklung der automatisierten Segmentierungsmethode zur Extraktion und Charakterisierung der neurovaskulären Bündel.
Darüber hinaus wird die Plattform genutzt, um die im Projekt gesammelten Echtzeitdaten zu hosten und die Bildgebungs-Biomarker für die Prostatadrüse aus allen MRTs zu extrahieren, die im Rahmen der Standardversorgung von jedem Patienten durchgeführt werden. Diese Beiträge positionieren Quibim und unsere Partner als Pioniere in der Prostatakrebsforschung.
Mit ProCanAid möchte Quibim die klinische Forschung auf die nächste Stufe heben.
Projekt PLEC2021-007709 (ProCanAid) finanziert durch:
