Fortschrittliche Bildgebungs-Biomarker bei Prostatakrebs – Ein großer Schritt hin zu mehr Präzision bei der Risikostratifizierung und BCR-Vorhersage

Prostatakrebs (PCa) ist ein großes Gesundheitsproblem und weltweit die zweithäufigste Krebserkrankung bei Männern. und die zweithäufigste Krebstodesursache bei Männern¹Die Komplexität und Variabilität des Krankheitsverlaufs erfordern fortschrittliche Methoden zur genauen Risikostratifizierung und Vorhersage eines biochemischen Rezidivs (BCR).². Es wurden zahlreiche Systeme zur Risikostratifizierung entwickelt, um die Unterscheidung zwischen aggressiven und indolenten Tumoren zu erleichtern und so diese Variabilität zu verringern.

Eine aktuelle Studie veröffentlicht in Cancers  vertieft sich in das Potenzial der Nutzung von bildgebenden Biomarkerprofilen aus der Magnetresonanztomographie (MRT), um die Genauigkeit bei der Identifizierung von PCa-Patienten zu verbessern mit einem höheren BCR-Risiko und um Behandlungsentscheidungen effektiver zu steuern.

 

Ein genauerer Blick auf bildgebende Biomarkerprofile

Ziel der Studie war es, bildgebende Biomarkerprofile zu ermitteln, insbesondere solche, die Perfusion/Diffusion und radiomische Merkmale von MRTs betreffen, die Unterscheiden Sie Patienten auf der Grundlage ihres Risikos und des Auftretens einer BCR ein Jahrzehnt nach der Diagnose. Die Studie umfasste 128 Patienten mit einem Durchschnittsalter von 71 Jahren, die retrospektiv untersucht wurden. Diese Patienten, bei denen ein lokalisiertes PCa diagnostiziert wurde, unterzogen sich einer neoadjuvanten Androgenentzugstherapie und Strahlentherapie. 

Die primären Ziele waren die Ermittlung radiomischer Profile in MRTs, die nach Beginn der ADT durchgeführt wurden. (1) Patienten mit einer schwerwiegenderen Prognose anhand ihrer Risikostratifizierungsgruppen zu klassifizieren und (2) das Auftreten von BCR zehn Jahre nach der Diagnose vorherzusagen. Ein weiteres exploratives Ziel war die Erkennung radiomischer Profile bei Patienten, die als hohe/ungünstige IR für die BCR-Vorhersage eingestuft wurden. 

Es wurden Analysen der gesamten Prostata und bestimmter Prostataregionen durchgeführt, um zu ermitteln, ob eine regionale Analyse die Ergebnisse beeinflussen würde. Die extrahierten Bildgebungsmerkmale aus MRTs wurden für jede Prostataregion und für die gesamte Drüse unter Einsatz univariater und multivariater Analysen analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass Bildgebungs-Biomarkerprofile für die Prostataregion, überwiegend aus radiomischen Merkmalen zusammengesetzt, könnte Risikogruppen unterscheiden und Patienten identifizieren, die an BCR leiden. Bemerkenswerterweise waren mit der Heterogenität verbundene radiomische Merkmale bei Patienten mit einer schlechteren Prognose und bei jenen, bei denen eine BCR auftrat, erhöht. 

 

 

Boxplots für bildgebende (Radiomics) Biomarker in jeder Prostataregion zur Risikostratifizierung (willkürliche Einheiten). (A) Zentrale Zone + Übergangszone; (B) Periphere Zone; (C) Samenbläschen; (D) Prostata (gesamt). GLCM = Gray-Level Co-Occurrence Matrix; GLRLM = Gray Level Run Length Matrix; ID = inverse Differenz; IDM = inverser differenter Moment.

 

Wichtigste Erkenntnisse: Radiomische Merkmale und Vorhersagefähigkeit

Die Studie ergab, dass bildgebende Biomarker eine bemerkenswerte Vorhersagekraft aufweisen, wobei die Werte für die Fläche unter der Kurve (AUC) in den meisten Fällen über 0.725 liegen. Diese Vorhersagefähigkeit wurde im Allgemeinen verbessert, wenn klinische Daten einbezogen wurden, insbesondere für die BCR-Vorhersage, bei der die AUC-Werte für kombinierte Modelle zwischen 0.841 und 0.877 schwankten und die Sensitivitätswerte 0.960 überstiegen. Die pro Prostataregion erstellten Modelle im Vergleich zur gesamten Drüse zeigten eine deutliche Verbesserung.

 

Ein Hoffnungsschimmer im PCa-Management

Die Radiomics-Technik, die die Extraktion quantitativer Merkmale aus medizinischen Bildern ermöglicht, hat in den letzten Jahren insbesondere bei der Behandlung von PCa an Aufmerksamkeit gewonnen. Die extrahierten radiomischen Merkmale aus der MRT haben sich als hilfreich bei der Erkennung, Lokalisierung und Vorhersage des klinischen Ergebnisses von PCa erwiesen^{3 bis 8}. Die besprochene Studie untermauert weiterhin das Potenzial der Radiomics bei der Identifizierung und Lokalisierung von Prostatakrebs im MRT, bei der Unterscheidung zwischen Krebs und normalem Prostatagewebe und bei der Assoziation von Texturmerkmalen mit BCR nach PCa-Strahlentherapie.

 

Implikationen und zukünftige Richtungen

Die Ergebnisse der Studie unterstreichen die entscheidende Rolle von prostataregionalen Bildgebungsprofilen bei der Identifizierung von Patienten mit einer schlechteren Prognose und einem höheren Risiko für BCR.. In Kombination mit klinischen Variablen weisen diese Profile bessere Vorhersagewerte auf und eröffnen so Möglichkeiten für individuellere und wirksamere Behandlungsstrategien für PCa-Patienten.

Die Fortschritte bei der Bildgebung von Biomarkerprofilen eröffnen eine Zukunft, in der die Risikostratifizierung und BCR-Vorhersage bei PCa-Patienten deutlich präziser und maßgeschneiderter erfolgen kann. Dadurch können die Therapieergebnisse verbessert und das Risiko einer Über- oder Unterbehandlung minimiert werden. So wird sichergestellt, dass die Patienten auf der Grundlage ihres individuellen Risikos und ihrer Prognose die optimale Versorgung erhalten.

 

Schlussbemerkungen

Verschiedene bildgebende Biomarkerprofile, die hauptsächlich aus radiomischen Merkmalen bestehen und auf bestimmte Prostataregionen zugeschnitten sind, zeigten die Möglichkeit, Patienten auf der Grundlage ihres Risikos und des Auftretens von BCR ein Jahrzehnt nach der Diagnose zu kategorisieren. 

Außerdem, diese Bildgebungsprofile, ob alleinstehend oder kombiniert mit klinischen Variablen, erleichterte die Erstellung von Modellen zur Prognose des Patientenrisikos und des BCR, anwendbar sowohl auf die allgemeine Bevölkerung als auch insbesondere auf Patienten mit hohem/ungünstigem Zwischenrisiko (IR). 

Während wir voranschreiten, Weitere Forschung und klinische Studien werden zur Verfeinerung und Integration dieser Methoden beitragen in die klinische Standardpraxis einzuführen, Verbesserung des Pflegestandards für PCa-Patienten.

 

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Sánchez Iglesias Á, Morillo Macías V, Picó Peris A, Fuster-Matanzo A, Nogué Infante A, Muelas Soria R, Bellvís Bataller F, Domingo Pomar M, Casillas Meléndez C, Yébana Huertas R, et al. Prostataregionenbezogene Bildgebungs-Biomarkerprofile zur Risikostratifizierung und biochemischen Rezidivvorhersage. Krebserkrankungen. 2023; 15(16):4163.

https://doi.org/10.3390/cancers15164163