Die Standardtherapie für diffuses großzelliges B-Zell-Lymphom (DLBCL) – R-CHOP – ist bei etwa einem Drittel der Patienten wirkungslos. Die frühzeitige Identifizierung dieser Patienten ist entscheidend für die Erprobung alternativer Behandlungen. In einer retrospektiven Studie untersuchten wir den prädiktiven Wert von 18F-FDG-PET/CT-Bildgebung (radiomische und konventionelle PET-Parameter), klinische Daten und genomische Parameter, entweder allein oder kombiniert, für eine vollständige Reaktion auf die Erstlinienbehandlung bei neu diagnostiziertem DLBCL.
Alle vor der Behandlung sichtbaren Läsionen wurden zur Beurteilung der Tumorlast vollständig segmentiert und Bildgebungsmerkmale wurden daraus extrahiert. Mithilfe einer multivariaten logistischen Regression wurden prädiktive Modelle für die Behandlungsreaktion entwickelt, entweder mit klinischen und Bildgebungsmerkmalen allein oder zusammen mit genomischen Merkmalen. Zur Auswahl der Bildgebungsmerkmale wurde eine manuelle Auswahl oder eine lineare Diskriminanzanalyse (LDA) zur Dimensionsreduzierung verwendet. Die Leistung wurde mithilfe von Konfusionsmatrizen und spezifischen Metriken gemessen. Dreiunddreißig Patienten wurden erfasst (Durchschnittsalter 58 Jahre, Bereich 49–69); 23 von ihnen (70%) erreichten eine vollständige langfristige Reaktion.
Ganzkörper-18F-FDG-PET/CT-Bildgebungsuntersuchung eines Patienten mit DLBCL in der Koronalebene (links) und Segmentierungsmaske, bei der jede Läsion eine eindeutige Bezeichnung hat (rechts).
Die Kombination von 18F-FDG PET/CT-abgeleitete Bildgebungsmerkmale (GLSZM_GrayLevelVariance, Sphericity und GLCM_Correlation), klinische Variablen und genomische Daten sagten erfolgreich eine vollständige Reaktion auf die Erstlinienbehandlung bei DLBCL-Patienten voraus, wobei die BCL6-Amplifikation der genetische Marker mit der höchsten Vorhersagekraft war. Das kombinierte Modell (radiomische plus klinische Daten), das unter Verwendung von LDA erstellt wurde und genomische Daten enthielt, zeigte eine AUC von 0.904, 90 % ausgewogene Genauigkeit gegenüber einer AUC von 0.891, 80.7 % ausgewogene Genauigkeit für das Modell, das klinische Daten und radiomische Merkmale kombinierte.
Ferrer-Lores B, Lozano J, Fuster-Matanzo A, Mayorga-Ruiz I, Moreno-Ruiz P, Bellvis F, Teruel AB, Saus A, Ortiz A, Villamón-Ribate E, Serrano-Alcalá A, Pinana JL, Sopena P, Dosda R, Solano C, Alberich-Bayarri Á, Terol MJ. „Prognostic value of genetic alterations and 18F-FDG PET/CT imaging features in diffuse large B cell lymphoma“. Am J Cancer Res. 2023 Feb 15;13(2):509-525
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